数据分析对用户增长的作用主要有两点：
1.数据分析是了解整个产品用户增长的最有效工具
2.数据分析可以发现用户增长的机会
第一个，数据分析是了解整个产品用户增长的最有效工具，透过数据，你可以了解到产品的用户整体构成（新注册、老用户、流失用户），各个人群贡献了多少价值量等。
假如近期某款产品在2个月要提升5个亿销售GMV，负责该产品业务的leader接到这个任务后，那么首先来评估目标的可行性，第二来看提升销售的人群构成部分，是老客多还是新客多，哪部分会在预算条件下可实现目标或最大可能实现，接下来进行销售策略怎么定和资源分配方式，这些都是基于数据分析才能得到准确结论和策略。缺少数据分析，可能对于产品只有一些感性或模糊的认知，无从谈怎么做快速用户增长和完成业务目标了。
第二个，数据分析可以发现用户增长的机会，在做数据分析看整体或局部的用户反馈时，假如有发现数据异常或者要提升某个部分指标时，做深一步的分析和试验其实可以带来某一步的用户增长。
比如笔者之前在做某款产品拉新注册流程的时候，发现引导用户完成注册流程转化不高。而整个用户注册流程为：用户下载APP-点击注册（可选微信登录或直接填写手机号）-收验证码-完成注册生成ID
于是我们细分每个环节的转化数据，发现用户习惯于用微信点击登录注册，但微信注册的手机号往往存在一个问题，其微信手机号不一定是其现在使用的手机号，所以在验证登录的时候经常就收不到验证码完成不了注册从而就放弃了注册。所以后面我们做了A/B test。选择两种方案，1.测试直接取消微信注册登录 2.微信登录提醒是否是现在的手机号，经过测试后发现前者转化较好，整体注册率提升了12%。
总结来讲，数据分析有利于运营人员对整体业务进度和用户增长的情况进行把控并且从中发现增长的机会。
