概率公式部分汇总

$P(A)=1- P( \overline{A} )$
$P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(AB)$
$P(A_{1}\cup A_{2} \cup A_{3}) = P(A_{1})+P(A_{2})+P(A_{3})+P(A_{1}A_{2}A_{3})-P(A_{1}A_{2})-P(A_{1}A_{3})-P(A_{2}A_{3})$
$P(B-A)=P(B)-P(AB) = P(\overline{A} B)$
若 $A_{1} \cdots A_{n}$ 两两不相容： $P(A_{1}\cup \cdots A_{n})=P(A_{1})+ \cdots P(A_{n})$
$P ( B|A ) = \frac {P(AB)}{P(A)}$ => $P(AB)=P(A)P(B|A)$
若 $P(AB) = P(A)P(B)$ 则A.B事件独立
$P ( \overline{B} |A ) = 1-P(B|A)$
$P(B-C|A)=P(B|A)-P(BC|A)$
$P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)$
若 $A_1 \cdots A_n$ 是完备事件组(全概,全集分解)： $P(B)=\sum_{i=1}^{n}P(A_i)P(B|A_i)$
由12的条件，(逆概，贝叶斯): $P(A_j|B)=\frac{P(A_j B)}{P(B)} = \frac{P(A_j)P(B|A_j)}{\sum_{i=1}^{n}P(A_i)P(B | A_i)}$

最后编辑于：2020.12.29 21:41:14

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

随机事件及其发生的概率-贝叶斯公式
参考教材概率论与数理统计（陈希孺）概率论与数理统计（茆诗松）参考视频中科大精品课程概率论与数理统计（廖柏其） ...
微斯人_吾谁与归阅读 5,704评论 0赞 5
1.4 概率基础
1.4 概率基础本节介绍概率、随机变量、期望、方差等概率论的基础知识。 1.4.1 概率概率是指一个事件出现（...
hwdong阅读 472评论 0赞 0
概率论与数理统计总结
历史寻根概率论的前世今生人类所有的知识来源都与生活息息相关的的并非是凭空捏造的，数学知识更是如此与其说数学是一门...
罗泽坤阅读 8,044评论 9赞 39
家长会谈合作
久违的晴天，家长会。家长大会开好到教室时，离放学已经没多少时间了。班主任说已经安排了三个家长分享经验。放学铃声...
飘雪儿5阅读 7,599评论 16赞 22
2019－11－28 周四阴
今天感恩节哎，感谢一直在我身边的亲朋好友。感恩相遇！感恩不离不弃。中午开了第一次的党会，身份的转变要...
迷月闪星情阅读 10,625评论 0赞 11

7赞8赞

赞赏

手机看全文