刚开始安装tensorflow的时候没有在意版本，结果就装了CPU版本的，线面的前五条都是安装CPU版本的步骤，当然换成GPU版本也不是很麻烦，虽然我费了一天时间，详情请看第6条。
- 安装anaconda3-4.2.0-windowsx86_64.exe，具体版本可以按照配置选择。anaconda下载完成后，点击安装，完全可以按照默认一步一步执行。安装完毕后，查看安装程序就会出现下面这些：{OZIU1V1UC)5S@B(NTSM9ZK.png
如果安装过低版本的python，可能显示的是低版本信息，我解决的方法比较笨，就是把低版本的卸载了。
3.安装pip，pip是很常用的工具，后面安装TF会用到。首先是下载pip安装包：
解压pip安装包，通过cmd进入到解压文件夹下，输入命令: python setup.py install
因为安装的时候没有截图，所以这里没有图可以放了。正常安装完成后，再cmd窗口会出现Finished processing dependencies ...这样的提示。 4.安装完pip后，就进入了正题：安装TF。一句命令：pip install tensorflow，打开cmd直接输入回车即可，然后就是漫长的等待。
发现好像有问题，查了一下，这个不是错误，而是提醒，大概就是计算机不给力之类的。解决方案是：
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
6.上面安装的是CPU版本，如果要安装GPU版本的呢，按照网上的教程有很多估计现在都不行了，因为我就是按照网上很多博客试的，出错的原因很简单，就是现在最新的tensorflow-gpu版本配套的cuda9+cunn7，我们使用pip install tensorflow-gpu安装的一般都是比较新的，比如我的电脑安装的是1.7.0版本的。下面我将详细介绍一下我的安装经过，供大家参考。
（1）因为我之前已经安装过pip和anaconda3，所以如果没装的话可以按照1,2,3步装一下，如果装过CPU版本的，我建议卸载掉，命令是pip uninstall tensorflow。
（2）安装cuda，我开始安装的8.0，后来装完TF，运行程序报错，说我cuda应该装9.0，具体版本是cuda_9.0.176_windows.exe。其实安装教程最好还是按照官网教程装，不会有太大问题。另外还要注意的就是注意自己的显卡是否支持高版本的cuda，一般做深度学习的，应该显卡都不会差，不过还是要提醒一下。
（4）配置环境变量，在Path中添加：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64和
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin，上面这两条是我安装的路径，按照你自己的安装路径改动一下就可以了。
（5）安装tensorflow-gpu，一句命令：pip install tensorflow-gpu，坐等安装完成就好。
