如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值？这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时，这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法，但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。
检查数组是否包含某个值的方法
使用List
publicstaticbooleanuseList(String[] arr, String targetValue) {
returnArrays.asList(arr).contains(targetValue);
}
使用Set
publicstaticbooleanuseSet(String[] arr, String targetValue) {
Set set =newHashSet(Arrays.asList(arr));
returnset.contains(targetValue);
}
使用循环判断
publicstaticbooleanuseLoop(String[] arr, String targetValue) {
for(String s: arr){
if(s.equals(targetValue))
returntrue;
}
returnfalse;
}
使用Arrays.binarySearch()
Arrays.binarySearch()方法只能用于有序数组！！！如果数组无序的话得到的结果就会很奇怪。
查找有序数组中是否包含某个值的用法如下：
publicstaticbooleanuseArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) {
inta = Arrays.binarySearch(arr, targetValue);
if(a >0)
returntrue;
else
returnfalse;
}
时间复杂度
下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值，数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确，但是是最简单清晰的方式。
publicstaticvoidmain(String[] args) {
String[] arr =newString[] {"CD","BC","EF","DE","AB"};
//use list
longstartTime = System.nanoTime();
for(inti =0; i <100000; i++) {
useList(arr,"A");
}
longendTime = System.nanoTime();
longduration = endTime - startTime;
System.out.println("useList: "+ duration /1000000);
//use set
startTime = System.nanoTime();
for(inti =0; i <100000; i++) {
useSet(arr,"A");
}
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println("useSet: "+ duration /1000000);
//use loop
startTime = System.nanoTime();
for(inti =0; i <100000; i++) {
useLoop(arr,"A");
}
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println("useLoop: "+ duration /1000000);
//use Arrays.binarySearch()
startTime = System.nanoTime();
for(inti =0; i <100000; i++) {
useArraysBinarySearch(arr,"A");
}
endTime = System.nanoTime();
duration = endTime - startTime;
System.out.println("useArrayBinary: "+ duration /1000000);
}
运行结果：
useList:13
useSet:72
useLoop:5
useArraysBinarySearch:9
使用一个长度为1k的数组
String[] arr =newString[1000];
Random s =newRandom();
for(inti=0; i<1000; i++){
arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());
}
结果：
useList:112
useSet:2055
useLoop:99
useArrayBinary:12
使用一个长度为10k的数组
String[] arr =newString[10000];
Random s =newRandom();
for(inti=0; i<10000; i++){
arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());
}
结果：
useList:1590
useSet:23819
useLoop:1526
useArrayBinary:12
总结
显然，使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便，都使用第一种方法，但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中，首先要将数组元素遍历一遍，然后再使用集合类做其他操作。
如果使用Arrays.binarySearch()方法，数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序，所以该方法不可使用。
实际上，如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值，一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n))，hashset可以达到O(1)。
（英文原文结束，以下是译者注）
使用ArrayUtils
除了以上几种以外，Apache Commons类库中还提供了一个ArrayUtils类，可以使用其contains方法判断数组和值的关系。
importorg.apache.commons.lang3.ArrayUtils;
publicstaticbooleanuseArrayUtils(String[] arr, String targetValue) {
returnArrayUtils.contains(arr,targetValue);
}
同样使用以上几种长度的数组进行测试，得出的结果是该方法的效率介于使用集合和使用循环判断之间（有的时候结果甚至比使用循环要理想）。
useList:323
useSet:3028
useLoop:141
useArrayBinary:12
useArrayUtils:181
-------
useList:3703
useSet:35183
useLoop:3218
useArrayBinary:14
useArrayUtils:3125
其实，如果查看ArrayUtils.contains的源码可以发现，他判断一个元素是否包含在数组中其实也是使用循环判断的方式。
部分代码如下：
if(array ==null) {
return-1;
}else{
if(startIndex <0) {
startIndex =0;
}
inti;
if(objectToFind ==null) {
for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {
if(array[i] ==null) {
returni;
}
}
}elseif(array.getClass().getComponentType().isInstance(objectToFind)) {
for(i = startIndex; i < array.length; ++i) {
if(objectToFind.equals(array[i])) {
returni;
}
}
}
return-1;
}
所以，相比较之下，我更倾向于使用ArrayUtils工具类来进行一些合数祖相关的操作。毕竟他可以让我少写很多代码（因为自己写代码难免有Bug，毕竟apache提供的开源工具类库都是经过无数开发者考验过的），而且，效率上也并不低太多。
