Redis-AOF

持久化选项

  • 快照持久化:获得存储在内存里面的数据在某个时间点上的副本。

  • AOF持久化(只追加文件append-only file):会在执行命令时,将被执行的写命令写到硬盘里。

两种方案既可同时使用,也可单独使用,或都不使用,具体结合数据及应用决定。

# 快照持久化选项
#save 900 1
#save 300 10
save 60 10000

stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename "dump.rdb"
dir "/home/ycl/install/redis"

# AOF持久化选项
appendonly no
appendfilename "appendonly.aof"

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes
dir "/home/ycl/install/redis" #共享选项:决定快照文件和AOF文件保存位置


快照持久化

在新的快照文件创建完毕之前,Redis、系统或硬件三者之中任意一个崩溃,那么Redis将丢失最近一次快照后的所有数据。

创建快照方法:

  1. 客户端向Redis发BGSAVE命令(除windows平台)。Redis调用fork创建一个子进程,然后子进程负责将快照写入硬盘,父进程继续处理命令请求。
  2. 客户端向Redis发SAVE命令。SAVE命令在快照创建完成前不再响应任何其他命令。SAVE命令不常用,除非没有足够内存执行BGSAVE命令。
  3. 配置SAVE选项。如save 60 10000,从Redis最近一次创建快照之后开始算起,“60s之内有10000次写入”。
  4. SHUTDOWN或其它标准TERM信号会使Redis执行一个SAVE命令,阻塞所有客户端,不再执行客户端发送任何命令,SAVE结束关闭服务器。
  5. 一个Redis向另一个Redis发送SYNC命令进行复制操作,若服务器没执行BGSAVE则主服务器进行BGSAVE。

使用场景

  1. 个人开发:尽可能降低快照带来的资源消耗。如 save 900 1
  2. 日志聚合计算:将日志的处理进度记录到Redis里,程序在系统崩溃后根据进度记录继续执行之前未完成工作。
  3. 大数据:几G的数据量Redis创建子进程将数据保存到硬盘没问题,但Redis所占内存增大时,BGSAVE创建子进程耗时也会增加。若Redis占几十G且剩余内存不多时,或Redis跑在虚拟机上时,BGSAVE将使系统长时间停顿、引发系统大量使用虚拟内存,使Redis性能降低。为此,需关闭自动保存。但手动BGSAVE也会有同样问题,只是人为控制了出现停顿的时间而已。另一方面,SAVE因不用创建子进程,没有进程间争夺资源等创建快照更快一些。


AOF持久化

建议使用appendfsync everysec选项,AOF文件每秒同步一次,可以将丢失数据时间窗口降低至1s,性能和不使用任何持久化性能相差无几。问题是AOF文件体积会不断增大——①占用过多硬盘空间 ②还原数据慢

BGREWRITEAOF

该命令会移除AOF文件中冗余命令来重写AOF文件。
具体过程如下
1、redis 调用 fork ,现在有父子两个进程
2、子进程根据内存中的数据库快照,往临时文件中写入重建数据库状态的命令
3、父进程继续处理 client 请求,除了把写命令写入到原来的 aof 文件中。同时把收到的写命令缓存起来。这样就能保证如果子进程重写失败的话并不会出问题。
4、当子进程把快照内容写入已命令方式写到临时文件中后,子进程发信号通知父进程。然后父进程把缓存的写命令也写入到临时文件。
5、现在父进程可以使用临时文件替换老的 aof 文件,并重命名,后面收到的写命令也开始往新的 aof 文件中追加。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,033评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,725评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,473评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,846评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,848评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,691评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,053评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,700评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,856评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,676评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,787评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,430评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,034评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,990评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,218评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,174评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,526评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容