NLP 由两个主要的技术领域构成:自然语言理解(NLP)和自然语言生成(NLU)。1、自然语言理解方向,主要目标是帮助机器更好理解人的语言,包括基础的词法、句法等语义理解,以及需求、篇章、情感层面的高层理解。
2、自然语言生成方向,主要目标是帮助机器生成人能够理解的语言,比如文本生成、自动文摘等。
NLP 技术基于大数据、知识图谱、机器学习、语言学等技术和资源,可以形成机器翻译、深度问答、对话系统的具体应用系统,进而服务于各类实际业务和产品。
NLP 由两个主要的技术领域构成:自然语言理解(NLP)和自然语言生成(NLU)。1、自然语言理解方向,主要目标是帮助机器更好理解人的语言,包括基础的词法、句法等语义理解,以及需求、篇章、情感层面的高层理解。
2、自然语言生成方向,主要目标是帮助机器生成人能够理解的语言,比如文本生成、自动文摘等。
NLP 技术基于大数据、知识图谱、机器学习、语言学等技术和资源,可以形成机器翻译、深度问答、对话系统的具体应用系统,进而服务于各类实际业务和产品。