一分钟让你了解python,让你的人生不需要富婆!

Python的创始人是吉多·范罗苏姆,1989年他在阿姆斯特丹的CWI工作,圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了打发圣诞节的无聊,决定开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承。之所以选择Python作为编程语言的名字,是因为他是BBC电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团的爱好者。

Python是什么

Python是一种被广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言。Python支持多种编程范式,包括面向对象、结构化、指令式、函数式和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且其本身拥有一个广泛的标准库。

10个学习Python的理由

计算机语言已经出现很多年了,基本每隔10年就会出现一种新的编程语言,这多少让程序员们有些慌乱,不知道哪一种才是应该去学习和掌握的。

Python被认为是最受欢迎的编程语言之一。

在最近的Stack OverFlow调查中,Python的热度已经超过了Java、C、C++,成为了第一。这也证明了Python是最受欢迎的语言之一。在这篇博客中,我将列出学习Python的10大理由。

让我们拥抱Python吧

以下是列举的学习Python的10个理由:

1.Python知名度高且容易拿到高薪(重点:工作嘛除开赚钱以外真没别的想法了)    如果有想法的话可以领资料哦 【腾讯文档】python资料 https://docs.qq.com/doc/DTGtwYWlVeHpEanNZ

2.可应用于科研工作

3.脚本语言能够实现自动化

4.可应用于大数据

5.优秀的自动化测试功能

6.可开发桌面应用程序

7.可进行人工智能开发

8.支持Web服务开发

9.高可移植性和高可扩展性

10.上手简单学习容易

10.上手简单学习容易

Python的语法跟自然语言很相似,使用起来非常简单。同时它又是非常强大的语言。

是什么使它如此简单呢,有以下几个特点:

免费的 开源的高级语言解释型语言有很多活跃的开发者社区

在实际的编程过程中,Python的语法更简单       

/// 用 Java 输出 "Hello World"

public class HelloWorld {

public static void main(String[] args) {

System.out.println("Hello World");

}

}

用Python输出 "Hello World"

print("Hello World")

使用Java语言输出Hello World,必须要写三行以上的代码,而使用Python语言一行就可以,如此简单的语法非常适合初学者。

9.高可移植性和高可扩展性

Python的可移植性体现在目前大多数平台都支持Python。它不仅能运行在Windows上,还可以运行在MacOS、Linux等平台上。

Python又被称为胶水语音,使用Python可以很方便的集成Java和.NET组件,同时也支持调用C和C++库。

8.支持Web服务开发

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Python有着一系列支持Web服务开发的框架,比较常见的框架有Django、Flask、Pylons等。这些框架都是用Python语言来实现的。

你可能也听说过用Python写爬虫来抓取数据,Python确实有着很多优秀的爬虫框架,比如Scrapy、PySpider、Crawley等等。

7.可进行人工智能开发

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人工智能很可能就是下一次技术革命,Python同样可以用来开发人工智能,使用Python我们可以很简单的让机器模拟人的大脑,使机器具有思考、分析和决策的能力。

像 Keras、Tensorflow、Pytorch这些优秀的框架,本身就支持Python,我们只需要简单几行代码就可以体验到机器学习的乐趣。

在计算机视觉和图像识别上也有 OpenCV这样优秀的框架,OpenCV也提供了大量的Python API。

6.可开发桌面应用程序

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不管是在大型、小型、离线、在线项目中都能看到Python的影子,使用Python可以很快的构建GUI程序和桌面程序。常见的框架有Tkinter。

同样Python也可以应用于游戏开发,Pygame 是Python开发的一个很优秀的游戏框架,它同样支持运行在Android设备上。

5.优秀的自动化测试功能

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Python有许多内置的测试框架,涵盖了测试、调试、打包、发布等工作流。使用这些框架可以简化我们的日常工作流程,使测试工作更简单更准确。常见的框架有Selenium 和Splinter 。

像PyTest 和Robot Framework 是常见的Python测试框架,这些框架都支持跨平台和跨浏览器的测试。

测试是一项繁琐的任务,Python可以帮我们做的更好,所以,每个测试人员都应该掌握一些Python技术!

4.可应用于大数据

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Python是处理大数据的利器,它支持并行计算,我们也可以在 大数据框架Hadoop 中使用Python,只需要引入Pydoop就可以了,是不是很简单呢!

还有Dask 和Pyspark 可用于大数据处理。所以说在大数据领域Python也有着广泛的应用,使用Python可以帮助我们轻松的应对大数据!

3.脚本语言能够实现自动化

Python不仅是一门编程语言,它也可以作为脚本语言来使用。我们将代码以脚本的形式编写并执行,机器读取返回结果并处理,在脚本执行过程中我们可以发现一些执行错误并作出调整。一旦执行成功,后面我们就可以多次重复执行此脚本,这样的自动化脚本可以帮助我们节省很多工作时间。比如Python脚本可以帮助我们解压缩100个压缩文件,可以帮助我们把大量的汉字转成拼音等等。任何繁琐的重复的机械的工作都可以用Python脚本来完成。

2.Python可应用于科研数据

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在科研领域同样有很多科学家使用Python。多年来,很多科研人员都在使用MATLAB 进行科学研究,随着Python的数字引擎(如Numpy 和 Pandas) 的发布,在科研领域也有很多人开始使用Python。

Python还可以处理大量数据表格、矩阵计算以及数据统计,也可以使用"Matplotlib"和"Seaborn"等流行库来将数据和计算可视化。

1.Python知名度高且容易拿到高薪

我们随便在招聘平台搜索一下北京的招聘信息,可以看到薪水还是很不错i的。

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这是Tiobe2020年发布的计算机语言排名。Python排在第三名。

图片.png

下面是近10年来计算机语音的趋势图

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不难看出,在过去的几年中,Python的受欢迎程度增速迅猛。

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