selenium+pyquery 获取淘宝商品信息

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By  # 按照什么方式查找,比如By.ID,By.CSS_SELECTOR
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait  # 等待页面加载某些元素
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC  # 预期条件
from selenium.common.exceptions import TimeoutException  # 加载超时异常
from pyquery import PyQuery as pq
import re


def search():
    try:
        browser.get('https://www.taobao.com/')   # 访问url
        input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#q"))) # 等待(条件为是否存在(通过CSS选择器查找class='q'的搜索框)),最大延时为10s
        submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,"#J_TSearchForm > div.search-button > button"))) # 等待(条件为是否可点击(通过CSS选择器查找 //button 的按钮)), 最大延时为10s
        input.send_keys(u'鞋子')  # 在输入框输入鞋子
        submit.click()  # 点击搜索按钮
        total = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.total")))   # 等待(条件为是否存在(通过CSS选择器查找 //*[@class='total'] 页数)), 最大延时为10s
        get_products()
        return total.text   # 返回页数的文本内容
    except TimeoutException:    # 如果访问延时,则再次访问
        return search()

# 跳转到下一页
def next_page(page_number):
    try:
        input = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > input")))    # 等待(条件为是否存在(通过CSS选择器查找 页面输入框)), 最大延时为10s
        submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > div.form > span.btn.J_Submit"))) #  等待(条件为是否可点击(通过CSS选择器查找 //button 的按钮)), 最大延时为10s
        input.clear()   # 清除页数输入框内的文本内容
        input.send_keys(page_number)    # 输入页数
        submit.click()  # 点击确定,进行翻页
        # EC.text_to_be_present_in_element(locator, text) 判断元素中存在指定文本
        wait.until(EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-pager > div > div > div > ul > li.item.active > span"), str(page_number)))  # 等待(判断是否存在文本(在CSS选择器找到的位置中, 页面数字字符串)) 就是查看页面数字是否高亮
        get_products()
    except TimeoutException:    # 如果访问延时,则再次访问
        next_page(page_number)

# 得到淘宝商品信息
def get_products():
    wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#mainsrp-itemlist .items .item"))) # 等待(条件为是否存在(通过CSS选择器查找 第一个商品信息)), 最大延时为10s
    html = browser.page_source  # 将网页源代码赋值给html
    doc = pq(html)  # 使用pq格式化网页
    items = doc("#mainsrp-itemlist .items .item").items()   # 用 items() 方法遍历并返回对象列表
    for item in items:
        product = {
            'image': item.find('.pic .img').attr('src'),  # 图片 使用find()函数查找class为pic(不完全匹配)和img的标签,获取元素的src属性
            'price': item.find('.price').text(),    # 价格 寻找class为price(这里是不完全匹配)的标签,并获取其文本信息(这里是获取包括后代节点的所有文本)
            'deal': item.find('.deal-cnt').text()[:-3],  # 人数 寻找class为deal-cnt的标签,并获取其文本内容(这里去掉了'人付款')
            'title': item.find('.title').text(),    # 标题 寻找class为title(不完全匹配)的标签
            'shop': item.find('.shop').text(),  # 店名 寻找class为shop的标签,并获取其文本信息(这里是获取包括后代节点的所有文本)
            'location': item.find('.location').text(),  # 地点 寻找class为location的标签
        }
        print(product)

def main():
    total = search()
    # total = int(re.compile('(\d+)').search(total).group(1))   # 这一步返回的是最大页数100,暂时用不上
    # 爬取所有数据用total+1
    for i in range(2, 10):
        next_page(i)

if __name__ == '__main__':
    browser = webdriver.Chrome()
    wait = WebDriverWait(browser, 10)   # 设置最大等待时间为10s
    main()
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 虽然淘宝的页面数据是通过 Ajax 获取的,也就是可以通过开发者模式直接找到它请求数据的接口,并且发现返回的数据是...
    小飞牛_666阅读 888评论 0 11
  • 一、介绍 还是崔庆才老师的视频,废话不多说,直接上菜 二、流程 目标站点分析用浏览器打开淘宝首页输入‘美食’,打开...
    1想得美阅读 642评论 0 2
  • 利用selenium抓取淘宝商品搜索页的信息。试了一下调用chrome,速度确实不快。后续可以通过使用Phanto...
    yu008阅读 175评论 0 0
  • 给大家分享一个最近发生在自己身上的囧事. 最近一次航班,刚坐下不久,旁边就过来一位美女,说了一句21C, 然后就坐...
    史慧君阅读 1,242评论 11 52
  • 昨天下午学科进修培训,听了一位教授的讲座。 时间安排不合理,上午刚听完半天的公开示范课,中午一点半就开始听讲座,正...
    西瓜雪糕JX阅读 397评论 0 0