1. 基础课程
计算机科学基础：数据结构与算法、操作系统基础、计算机网络
编程技能：Python、Java、SQL
2. 业务理解
行业知识：不同行业的业务流程和特点
业务分析：市场分析、客户分析、产品分析
3. 数据技术
数据库技术：关系型数据库、NoSQL数据库
数据仓库：数据建模、ETL流程
4. 大数据技术
Hadoop技术栈：HDFS、MapReduce、Hive
分布式计算框架：Apache Spark
5. 云计算与分布式系统
云计算基础：AWS、Azure、Google Cloud Platform
分布式系统原理：CAP理论、一致性哈希
6. 数据可视化
可视化工具：Tableau、PowerBI
编程可视化：Matplotlib、Seaborn
7. 解决方案架构
架构设计：软件架构设计与建模
案例分析：分析和设计行业解决方案
8. 售前技能
沟通技巧：客户沟通、需求理解
方案演示：方案撰写、演讲技巧
9. 实战项目
实验室实训：基于大数据平台的编程实践
项目开发：完成至少一个完整的售前项目，涵盖需求分析、方案设计和演示
10. 安全与隐私
数据安全：加密技术、安全协议
隐私保护：GDPR、数据脱敏
11. 前沿技术
大数据新趋势：实时大数据处理、物联网数据分析
人工智能：自然语言处理、计算机视觉
12. 职业规划与发展
职业指导：简历写作、面试技巧
行业趋势：数据售前和解决方案行业分析、职业路径规划
13. 选修课程
区块链技术
移动应用开发
高性能计算
14. 实践与应用
课程设计：售前和解决方案项目综合课程设计
实习：企业实习，了解业界需求和工作流程
15. 技术交流
技术研讨会：定期举办技术分享会
竞赛：鼓励参加数据分析、数据挖掘等相关竞赛
