一. 静态网页抓取

1 安装Requests

pip install requests

2 获取响应内容

import requests
r = requests.get('http://www.santostang.com/')
print("文本编码:", r.encoding)
print("响应状态码:", r.status_code)
print("字符串方式的响应体:", r.text)

上例的说明如下:

  • (1)r.text是服务器响应的内容,会自动根据响应头部的字符编码进行解码。
  • (2)r.encoding是服务器内容使用的文本编码。
  • (3)r.status_code用于检测响应的状态码,如果返回200,就表示请求成功了;如果返回的是4xx,就表示客户端错误;返回5xx则表示服务器错误响应。我们可以用r.status_code来检测请求是否正确响应。
  • (4)r.content是字节方式的响应体,会自动解码gzip和deflate编码的响应数据。
  • (5)r.json()是Requests中内置的JSON解码器。

3 定制requests

我们使用Requests库获取了网页数据,但是有些网页需要对Requests的参数进行设置才能获取需要的数据,这包括传递URL参数、定制请求头、发送POST请求、设置超时等。

3.1 传递URL参数

为了请求特定的数据,我们需要在URL的查询字符串中加入某些数据。如果你是自己构建URL,那么数据一般会跟在一个问号后面,并且以键/值的形式放在URL中,如http://httpbin.org/get?key1=value1
在Requests中,你可以直接把这些参数保存在字典中,用params(参数)构建至URL中。

import requests
key_dict = {'key1':'value1', 'key2':'value2'}
r = requests.get('http://httpbin.org/get',  params=key_dict)
print("URL已经正确编码:", r.url)
print("字符串方式的响应体: \n",  r.text)

3.2 定制请求头

.请求头Headers提供了关于请求、响应或其他发送实体的信息。对于爬>虫而言,请求头十分重要,尽管在上一个示例中并没有制定请求头。如果没有指定请求头或请求的请求头和实际网页不一致,就可能无法返回正确的结果。
Requests并不会基于定制的请求头Headers的具体情况改变自己的行为,>只是在最后的请求中,所有的请求头信息都会被传递进去。

import requests
headers ={
      'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36 Edg/89.0.774.63' , 
        'Host':'www.santostang.com'
        }
r = requests.get('http://www.santostang.com/', headers = headers)
print("响应状态码:", r.status_code)

3.3 发送POST请求

除了GET请求外,有时还需要发送一些编码为表单形式的数据,如在登录的时候请求就为POST,因为如果用GET请求,密码就会显示在URL中,这是非常不安全的。如果要实现POST请求,只需要简单地传递一个字典给Requests中的data参数,这个数据字典就会在发出请求的时候自动编码为表单形式。

import requests
key_dict = {'key1':'value1', 'key2':'value2'}
r = requests.post('http://httpbin.org/post',  data=key_dict)
print("字符串方式的响应体: \n",  r.text)
# 输出为
{
  "args": {}, 
  "data": "", 
  "files": {}, 
  "form": {
    "key1": "value1", 
    "key2": "value2"
  }, 
...略
}

可以看到,form变量的值为key_dict输入的值,这样一个POST请求就发送成功了。

3.4 超时

有时爬虫会遇到服务器长时间不返回,这时爬虫程序就会一直等待,造成爬虫程序没有顺利地执行。因此,可以用Requests在timeout参数设定的秒数结束之后停止等待响应。意思就是,如果服务器在timeout秒内没有应答,就返回异常。

r = requests.get(url, timeout=1.5)

3.5 Requests爬虫实践:TOP250电影数据

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_movies():
    headers ={
        'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36 Edg/89.0.774.63' , 
        'Host':'movie.douban.com'
            }
    movie_list= []
    for i in range(0, 10):
        link = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(i*25)
        r = requests.get(link, headers = headers, timeout = 5)
        print(str(i+1),'页面响应码',r.status_code)
        soup =BeautifulSoup(r.text, "lxml")
        div_list = soup.find_all('div', class_ = 'hd')
        for each in div_list:
            movie = each.a.span.text.strip()
            movie_list.append(movie)
        return movie_list
movies = get_movies()
print(movies)
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
禁止转载,如需转载请通过简信或评论联系作者。
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,142评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,298评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,068评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,081评论 1 291
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,099评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,071评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,990评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,832评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,274评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,488评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,649评论 1 347
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,378评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,979评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,625评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,796评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,643评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,545评论 2 352