验证码

• 图鉴平台：http://www.ttshitu.com/ （推荐）

• 使用流程：

  • 注册登录图鉴平台

  • 登录后，点击开发文档，提取识别的源代码

  • 模块(tujian.py)的封装：

  • import base64
    import json
    import requests
    # 一、图片文字类型(默认 3 数英混合)：
    # 1 : 纯数字
    # 1001：纯数字2
    # 2 : 纯英文
    # 1002：纯英文2
    # 3 : 数英混合
    # 1003：数英混合2
    #  4 : 闪动GIF
    # 7 : 无感学习(独家)
    # 11 : 计算题
    # 1005:  快速计算题
    # 16 : 汉字
    # 32 : 通用文字识别(证件、单据)
    # 66:  问答题
    # 49 :recaptcha图片识别
    # 二、图片旋转角度类型：
    # 29 :  旋转类型
    #
    # 三、图片坐标点选类型：
    # 19 :  1个坐标
    # 20 :  3个坐标
    # 21 :  3 ~ 5个坐标
    # 22 :  5 ~ 8个坐标
    # 27 :  1 ~ 4个坐标
    # 48 : 轨迹类型
    #
    # 四、缺口识别
    # 18 : 缺口识别（需要2张图 一张目标图一张缺口图）
    # 33 : 单缺口识别（返回X轴坐标 只需要1张图）
    # 五、拼图识别
    # 53：拼图识别
    #函数实现忽略
    def base64_api(uname, pwd, img, typeid):
        with open(img, 'rb') as f:
            base64_data = base64.b64encode(f.read())
            b64 = base64_data.decode()
        data = {"username": uname, "password": pwd, "typeid": typeid, "image": b64}
        result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/predict", json=data).text)
        if result['success']:
            return result["data"]["result"]
        else:
            return result["message"]
        return ""
    
    
    def getImgCodeText(imgPath,imgType):#直接返回验证码内容
        #imgPath：验证码图片地址
        #imgType：验证码图片类型
        result = base64_api(uname='xxx', pwd='xxx', img=imgPath, typeid=imgType)
        return result
    

  • 验证码图片识别操作

    • 识别本地的滑动验证和坐标点击验证

  • import tujian
    ret = tujian.getImgCodeText('code_2.png',33)
    print(ret)