caffe 跑自己的图像分类任务(1) 之 准备数据

数据库

将图像数据库事先划分为train set 和 test set 两个数据集, 一般划分的依据是按一定比例, 比如 6:4 划分每个类别的数据.
例如有100类图像分类任务, 每一类别有100张图片, 那么train set 每一个文件夹对应一个类别, 并存放60张图片, test set 每一个文件夹对应一个类别, 并存放剩下的40张图片.
** 建议每一个文件夹的命名带有该类的label, 例如该文件夹存放的是第3类的样本, 则文件夹命名为 ***_3_***, 这样方便提取对应类别.**

  • 数据库划分为 train 和 test 两个数据集, 数据集对应类别按照一定比例划分.


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