SQLAlchemy是python里的处理模ORM(模型关系映射)一套工具，可以通过直观地通过定义python中的class来定义数据表结构，通过操作class的具体object来操作数据记录。 Alembic是一套管理数据库升降级的迁移工具，比如在实际业务场景中需要对已经定义好的模型进行增删字段操作，可以通过alembic来对升降级进行方便地可控地操作。
安装用到的包
pip install pymysql
pip install sqlalchemy
pip install alembic
alembic 初始化和配置
完成 pip 安装之后
- 在 shell 里面 cd 到项目的根目录执行
alembic init alembic （初始化完成后，会生成一个alembic.ini配置文件及一个alembic目录） -
用 pycharm 新建一个文件夹alembic，把生成的文件 download 回来（包括 alembic 目录和 alembic.ini）
image.png - 修改 alembic.ini 设置数据库连接。
sqlalchemy.url = driver://user:pass@localhost/dbname
image.png -
在 env.py 中设置，将target_metadata赋值成数据库的元数据(metadata)
如果执行 revision 有 import 报错，注意是否正确将当前项目目录添加到 sys.path 路径
image.png
基于数据库 model 定义进行更新
将 model 定义好，并确认在 env.py 里导入的 Base 类是在 model 定义的地方的
-
配置完成执行（ -m "注释信息"，根据情况更改，会用到生成的py文件名字里）
alembic revision --autogenerate -m "create_user_table"
这里可以看到虚拟机目录在 alembic/versions 里生成了 py 文件，
image.png
检查确认更新的内容，然后执行
alembic upgrade head
这样就会更新 mysql 数据库了
命令参考
查看记录和历史
- alembic history
查看生成的 py 文件
- ls -l alembic/versions
其他操作
- 删除 alembic/versions/xxx.py
常见问题
- 执行 alembic 报错，KeyError：'5b29018b55ba'
原因：该版本曾经upgrade执行过了，但是文件被删除，
解决办法：更新是数据库 alembic_version 表记录
ERROR [alembic.util.messaging] Can't locate revision identified by 'a2de455a4f51' FAILED: Can't locate revision identified by 'a2de455a4f51' - 执行 alembic autogenerate 没有看到数据库更新
原因：Base import 不正确，或者 model 定义不正确
解决办法：检查 model 代码
数据库还没有执行 upgrade head 更新，不能执行 autog
ERROR [alembic.util.messaging] Target database is not up to date. FAILED: Target database is not up to date.
删除所有 py 文件之后的重新开始，最好把数据库的表也删除完
这样才能确保生成的py文件反应所有数据库变更
单独更改列名或一些列属性和表名等不能自动识别
需要注意
