进程

什么是进程？

• 一个程序运行起来后，代码+用到的资源 称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。

进程的创建-multiprocessing

• multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为是一个独立的进程，可以执行另外的事情

from multiprocessing import Process
import time

def run_proc():
    """子进程要执行的代码"""
    while True:
           print("2")
           time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=run_proc)
    p.start()
    while True:
        print("1")
        time.sleep(1)

Process参数如下：

Process(group, target, name, args , kwargs)

• target：如果传递了函数的引用，可以任务这个子进程就执行这里的代码
• args：给target指定的函数传递的参数，以元组的方式传递
• kwargs：给target指定的函数传递命名参数
• name：给进程设定一个名字，可以不设定
• group：指定进程组，大多数情况下用不到

Process创建的实例对象的常用方法：

• strart(): 启动子进程实例（创建子进程）
• is_alive(): 判断进程子进程是否还在活着
• join([timeout]): 是否等待子进程执行结束，或等待多少秒
• terminate(): 不管任务是否完成，立即终止子进程

Process创建的实例对象的常用属性：

• name: 当前进程的别名，默认为Process-N,N为1开始递增的整数
• pid: 当前进程的pid（进程号）

进程间通信-Queue

• Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，以下小实例来演示一下Queue的工作原理：

#coding=utf-8
from multiprocessing import Queue
q=Queue(3) #初始化一个Queue对象，最多可接收三条put消息
q.put("消息1")
q.put("消息2")
print(q.full()) #False
q.put("消息3")
print(q.full()) #True

#因为消息列队已满下面的try都会抛出异常，第一个try会等待2秒后再抛出异常，第二个Try会立刻抛出异常
try:
    q.put("消息4",True,2)
except:
print("消息列队已满，现有消息数量:%s"%q.qsize())

try:
    q.put_nowait("消息4")
except:
    print("消息列队已满，现有消息数量:%s"%q.qsize())

#推荐的方式，先判断消息列队是否已满，再写入
if not q.full():
    q.put_nowait("消息4")

#读取消息时，先判断消息列队是否为空，再读取
if not q.empty():
    for i in range(q.qsize()):
    print(q.get_nowait())

• Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量；
• Queue.empty()：如果队列为空，返回True，反之False ；
• Queue.full()：如果队列满了，返回True,反之False；
• Queue.get(block, timeout)：获取队列中的一条消息，然后将其从列队中移除，block默认值为True；

进程池Pool

• 当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。
• 初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务，请看下面的实例：

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Pool
import os, time, random

def worker(msg):
t_start = time.time()
print("%s开始执行,进程号为%d" % (msg,os.getpid()))
# random.random()随机生成0~1之间的浮点数
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
print(msg,"执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop-t_start))

po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数3
for i in range(0,10):
# Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
# 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
po.apply_async(worker,(i,))

print("----start----")

po.close() # 关闭进程池，关闭后po(进程池)不再接收新任务
po.join() # 等待po(进程池)中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后

print("-----end-----")