如果应用运行很慢，可以尝试引入一些缓存，缓存的工作是什么呢？

比如有一个需要一段时间才能完成的函数，但是这个函数的返回结果可能在５分钟之内都是足够有效的，因此可以将这个结果放在缓存中一段时间，而不用反复计算 flask本身不提供缓存，但是作为flask基础的werzeug库，提供了一些基础的缓存支持，支持多种缓存后端，通常选择是memcached服务器

配置缓存

类似于建立一个flask对象一样，创建一个缓存对象，然后将对象保持存在， 如果使用的是开发服务器，可以创建一个simplecache对象，这个对象将元素缓存在python解释器控制的内存中

from werkzeug.contrib.cache import SimpleCache
cache = SimpleCache()

如果希望使用memcached进行缓存，确保已经安装了memcache模块支持，并且拥有一个可用的memcached服务器正在运行 可以连接到缓存服务器

from werkzeug.contrib.cache import MemcachedCache
cache = MemcachedCache(['127.0.0.1:11211'])

如果使用app engine，可以通过代码连接到app engine的缓存服务器

from werkzeug.contrib.cache import GAEMemcachedCache
cache = GAEMemcachedCache()

使用缓存

有两个非常重要的函数可以用来使用缓存，get()和set()， 从缓存中读取项目，使用的是get(), 如果缓存中存在对应的项目，将会返回，否则函数将会返回None

rv = cache.get('my-item')

在缓存中添加项目，使用set()函数，第一个参数是想要设定的键，第二个参数是想要缓存的值 可以设定一个超时时间，当时间超过时候，缓存系统将会自动清除这个项目

def get_my_item():
    rv = cache.get('my-item')
    if rv is None:
        rv = calculate_value()
        cache.set('my-item', rv, timeout=5 * 60)
    return rv