根据最新的性能评测数据，JSON-P的解析速度在不同的测试场景中表现如下：
性能评测结果
大文件解析性能：
在处理大文件（190MB）时，JSON-P的表现相对落后。测试结果显示，Jackson和JSON.simple在大文件解析中表现更优，而JSON-P排名第三，落后于Jackson和JSON.simple。
小文件解析性能：
在处理小文件（1KB）时，JSON-P的表现有所提升，但仍然不如Gson和JSON.simple。测试结果显示，Gson在小文件解析中表现最佳，而JSON-P排名第三。
性能对比总结
Jackson：在大文件解析中表现最佳，但在小文件解析中稍逊于Gson。
Gson：在小文件解析中表现最佳，但在大文件解析中稍逊于Jackson。
JSON.simple：在大文件和小文件解析中表现较为均衡，排名第二。
JSON-P：在大文件和小文件解析中均排名第三，表现不如Jackson和Gson。
适用场景建议
处理大文件：如果应用主要处理大文件，建议选择Jackson。
处理小文件：如果应用主要处理小文件，建议选择Gson。
均衡场景：如果应用需要处理不同大小的文件，JSON.simple是一个不错的选择。
Jackson和Gson在处理大文件和小文件时哪个更好?
根据最新的性能评测和对比分析，以下是Jackson和Gson在处理大文件和小文件时的性能表现：
Jackson vs Gson：性能对比
1. 大文件处理
Jackson：
序列化时间：10-20ms
反序列化时间：15-25ms
内存占用：50-70MB
性能优势：Jackson在处理大文件时表现更优，尤其是在序列化和反序列化方面。其内部的高效流式解析器和缓存机制使其在处理大数据量时表现出色。
Gson：
序列化时间：15-25ms
反序列化时间：20-30ms
内存占用：40-60MB
性能优势：Gson在内存占用方面表现更优，但序列化和反序列化速度稍逊于Jackson。
2. 小文件处理
Jackson：
序列化时间：15-25ms
反序列化时间：20-30ms
性能优势：Jackson在小文件处理中表现依然出色，尤其是在需要复杂数据结构和高级功能的场景中。
Gson：
序列化时间：10-20ms
反序列化时间：15-25ms
性能优势：Gson在小文件处理中表现最佳，尤其是在简单场景中。其API简单易用，适合快速开发。
适用场景建议
Jackson：
适用场景：适用于高并发、大数据量、高性能要求的场景，或需要复杂数据格式支持的应用。如果项目中需要处理大量数据或复杂的嵌套结构，Jackson是更好的选择。
Gson：
适用场景：适用于小规模的JSON处理、项目简单数据传输、快速开发等轻量级场景。如果项目对性能要求不高，且需要快速开发和简单的API，Gson是一个不错的选择。
总结
Jackson在处理大文件和复杂数据结构时表现更优，尤其是在性能和功能方面。它支持流式解析，适合处理大文件。
Gson在处理小文件和简单数据结构时表现更好，尤其是在内存占用和开发便捷性方面。它适合快速开发和小规模数据处理。
根据具体需求，开发者可以选择更适合的库。如果项目对性能和复杂数据处理有较高要求，建议选择Jackson；如果项目更注重开发便捷性和简单性，Gson是一个不错的选择。
