说起吴恩达「Andrew Ng」，相信大家都非常熟悉了。作为人工智能的大 IP，吴恩达一直致力于人工智能的推广和普及，争取让每个人都能感受人工智能的魅力。自去年8月开始，吴恩达在 Coursera 上开设了由 5 门课组成的深度学习专项课程，掀起了一股人工智能深度学习热潮。
吴恩达在 Coursera 上已经开设了一门新的课程：AI For Everyone。
课程地址：https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone/lecture/SRwLN/week-1-introduction
欢迎大家参加AI。人工智能正在改变我们的工作和生活方式，这个非技术课程将教你如何驾驭人工智能的兴起。无论您是想知道流行语背后的内容，还是想在个人环境或公司或其他组织中自己使用AI，本课程都将教您如何操作。如果您想了解AI如何影响社会，以及如何进行导航，您还可以从本课程中学习。在第一周，我们将首先通过大肆宣传，让您真实地了解AI的真实情况。让我们开始吧。您可能已经看过有关AI正在创造多少价值的新闻文章。根据麦肯锡全球研究所的一项研究，人工智能估计到2030年每年将创造额外的13万亿美元的价值。尽管人工智能已经为软件行业创造了巨大的价值，但还是要创造很多价值。在未来，软件行业之外。在零售，旅游，运输，汽车，材料，制造等行业。我应该很难想到一个我不认为人工智能将在未来几年内产生巨大影响的行业。我和我的朋友们互相挑战名称和行业，我们认为人工智能不会产生巨大的影响。我最好的例子是美发行业，因为我们知道如何使用AI机器人来自动化美发。但是，我曾经在舞台上说过这一天，我的一位机器人教授的朋友当天在观众席上，她实际上站起来，看着我的眼睛，她说，“你知道安德鲁，大多数人的发型，我无法让机器人那样剪头发。“但她看着我说，“你的发型安德鲁，一个机器人可以做的。”
有很多令人兴奋的事情，但也有很多关于AI的不必要的炒作。其中一个原因是因为AI实际上是两个独立的想法。我们今天在AI中看到的几乎所有进展都是人为的狭隘智能。这些是能够做一件事的AI，例如智能扬声器或自动驾驶汽车或AI，用于在农业或工厂中进行网络搜索或AI应用。这些类型的AI是一个小技巧，但是当你找到合适的技巧时，这可能是非常有价值的。不幸的是，AI也提到了AGI或人工一般智能的第二个概念。这是构建AI的目标。他们可以做人类可以做的任何事情，甚至可以做超级智能，甚至可以做任何比人类更多的事情。我在ANI中看到了很多进步，人工狭隘的情报以及几乎没有进展到AGI或人工智能。这两个都是有价值的目标，不幸的是ANI的快速进展非常有价值，这使得人们得出结论认为人工智能有很多进步，这是事实。但这导致人们错误地认为AGI可能会有很多进展，这导致人们对邪恶聪明的机器人现在随时接管人类的一些非理性担忧。我认为AGI对于研究人员而言是一个令人兴奋的目标，但在我们到达之前它将需要大部分技术突破，它可能需要数十年，数百年甚至数千年才能实现。鉴于AGI有多远，我认为没有必要过分担心它。在本周，您将了解ANI可以做什么以及如何将它们应用到您的问题中。在后面的课程中，您还将看到一些案例研究，了解ANI，这一招小马可用于构建真正有价值的应用，如智能扬声器和自动驾驶汽车。在这个星期，你将了解为什么这个AI。您可能听说过机器学习，下一个视频将教您什么是机器学习。您还可以了解什么是数据以及哪些类型的数据有价值，但也了解数据没有价值。你了解到什么使公司成为人工智能公司或人工智能第一公司，这样你或许可以开始思考是否有办法改善你的公司或其他组织使用人工智能的能力，重要的是，你本周也学到了什么机器学习可以也可以做不到。在我们的社会中，报纸和研究论文往往只谈论机器学习和人工智能的成功故事，我们几乎看不到任何失败的故事，因为它们报告的内容并不那么有趣。但是为了让你对人工智能和机器学习能做什么或不做什么有一个现实的看法，我认为重要的是你看到两者的例子，这样你就可以做出更准确的判断，你可能不应该尝试使用这些技术。最后，很多最近兴起的机器学习都是通过深度学习的兴起来推动的。有时也称为神经网络。
在本周的最后两个可选视频中，您还可以看到深度学习的直观解释，以便您更好地了解他们可以做些什么，特别是对于一组狭窄的ANI任务。所以，这就是你在本周所学到的知识，到本周末，你对AI技术以及它们能做什么和不能做什么都有所了解。在第二周，您将学习如何使用这些AI技术来构建有价值的项目。您将了解构建AI项目的感受，以及确保您选择技术上可行且对您或您的企业或其他组织有价值的项目。在了解了构建AI项目所需的内容之后，在第三周，您将学习如何在公司中构建AI。特别是，如果您想采取一些措施使您的公司擅长AI，您可以看到AI转换手册，并学习如何构建AI团队以及构建复杂的AI产品。最后，人工智能正在对社会产生巨大影响。在第四周也是最后一周，您将了解AI系统如何偏向以及如何减少或消除此类偏差。您还将了解AI如何影响发展中经济体以及AI如何影响工作，并且能够更好地为您自己和您的组织引导AI的这种崛起。在这四种资源的最后阶段，您对大多数大型公司的首席执行官在理解人工智能技术方面以及帮助自己或公司或其他组织提升自身能力方面的能力方面，知识渊博，资质更高。因为我希望在这个课程结束后，你能够为他人提供领导以及他们解决这些问题。现在，推动人工智能近期兴起的主要技术之一是机器学习。但什么是机器学习？我们来看看下一个视频。
