recharts 热力图

一、参数说明

echartr(data, y, lng, lat, <series>, <t>, <type>)

参数说明

二、数据准备

生成经纬度和热力随机数：

data = rbind(
    data.frame(
        lng=100+rnorm(100,0, 1)*600, lat=150+rnorm(100,0, 1)*50, 
        y=abs(rnorm(100,0,1))),
    data.frame(
        lng=rnorm(200,0, 1)*1000, lat=rnorm(200,0, 1)*800, 
        y=abs(rnorm(200,0,1))),
    data.frame(lng=400+rnorm(20,0, 1)*300, lat=5+rnorm(20,0, 1)*10, 
               y=abs(rnorm(100,0,1))))
str(data)

三、图表展现：

echartr(data,y=y,lng=lng,lat=lat,type='heatmap') %>%
  setTitle(""Heatmap", "Fictious Data")

热力图

四、地图热力图

一般来说，热力图与地图常结合在一起，将地图作为底图背景，添加热力图数据即可，数据结构不变。

data <- read.csv("data.csv",header =T)

library(recharts)
echartr(NULL, type='map_china') %>%
  addHeatmap(data=data)

热力图

更多功能请戳官方链接：

madlogos.github.io/recharts/Basic_Plots_01_Scatterplot_cn.html#-en