学习《商务与经济统计》第12版已经有1个月了，学习了10章内容。以前自学过第8版的《商务与经济统计》，看到一半由于晦涩难懂放弃了，这次看到爱数圈统计学读书会招募，再一次挑战自己。相比于第8版，第12版的课程编排让人更愿意读下去，也有组长的功劳。
学习统计学前9章后，对于生活中的抽样、决策、概率有更深的理解，知道统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学。
第一章 数据与统计资料 学习到统计学在上午和经济中的应用，并对基本术语个体、变量、观测值建立认识，对总体、样本、普查、抽样调查、统计推断有一个基本的概念。
第二章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法 汇总分类变量的数据主要用：频数分布和条形图。数量型数据汇总应用：频数分布、直方图。汇总两个变量的数据：交叉分组表（注意辛普森悖论）、散点图和趋势线，介绍了数据可视化的一般性准则和数据仪表板
第三章 描述统计学Ⅱ：数值方法 了解样本统计量、总体参数、点估计量概念，知道了位置度量用：平均数、加权平均数、中位数、几何平均数、众数、百分位数、四分位数。变异程度的度量：极差、四分位数间距、方差、标准差、标准差系数。分布形态的偏度、数据集中的相对位置 z-分数，切比雪夫定理和经验法则的应用，异常值的检测。两变量间关系的度量：协方差、相关系数
第四章 概率 首先对试验、样本空间概念了解，接着学习组合计数法则、排列计数法则，概率分配的三种方法：古典法、相对频数法、主观概率法。介绍事件及其概率，时间的补、并、交，条件概率，乘法公式、贝叶斯定理。
第五章 离散型概率分布 随机变量是对一个试验结果的数值描述，离散型随机变量的定义、概率分布、数学期望与方差，介绍二元分布及金融资产组合，介绍二项概率分布、泊松概率分布、超几何概率分布
第六章 连续型概率分布 介绍概率密度函数，概率是给定区间上曲线下的面积，介绍均匀概率分布、正态概率分布、标准正态概率分布、二项概率的正态近似、指数概率分布
第七章 抽样和抽样分布 采用概率抽样，因为基于概率抽样的样本可以对总体进行有效的统计推断。从有限总体的抽样：简单随机样本。从无限总体抽样：随机样本。抽样分布：有限总体修正系数，当样本容量大雨总体容量的5%使用。中心极限定理，样本均值的抽样分布近似服从正态概率分布。点估计的性质，其他抽样方法：分层随机抽样、整群抽样、系统抽样、方便抽样、判断抽样。
第八章 区间估计 在点估计上加减一个边际误差的值来计算区间估计。总体均值的区间估计：总体标准差已知情形（z分布）、总体标准差未知情形（t分布），样本容量的确定、总体比率的区间估计、样本容量
第九章 假设检验 在统计推断中如何利用假设检验来确定是否应该拒绝关于总体参数值的说法。首先是原假设和备择假设的建立。涉及两个总体参数：总体均值和总体比率。第一类错误和第二类错误。总体均值的检验：总体标准差已知情形：下侧检验，用标准正态随机变量z作为检验统计量，应用p-值法和临界值法。拒绝规则：如果p-值<=a,则拒绝H0。总体标准差未知情形：用t分布的随机变量t作为检验统计量。假设检验与决策的关系。
