这篇文章是专门写给我的学妹——某傻璐

第一步

1.在简书中注册一个账号
2.然后点击红色区块开始写文章

(1.1)

(1.2)

(1.3)

(1.4)

(1.5)

(1.6)

(1.7)

第二步

1.markdown的基本语法

(2.1)

(2.2)

(2.3)

(2.4)

至于代码的引用用这个符号：```
两个这样的符号包括代码框，就引用了代码,如下图所示：

(2.5)

(2.6)

2.latex语法
如果你想输入公式，就得用到latex，但是github不支持，所以我们转移到简书写，简书写挺方便的。latex的教程地址在这，你在那个网站学一下怎么输入方程就行

第三步（代码部分）

1.这次作业你先看一下前面的例题，就是铀原子衰变的那道题，先把方程转化一下，至于方程的转化看这里，这是我自己写的
2.铀原子衰变的python代码

# -*- coding: utf-8 -*-  #是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
import numpy as np
import pylab as pl
Number=[]
t=[]
print("the number of uranium atoms ->")
number_u=input()
Number.append(number_u)
print("the time of decay ->")
t_decay=input()
print("the time step ->")
dt=input()
t_max=dt*100
t.append(0.0)
for i in range(100):
    N=Number[i]-(Number[i]/t_decay)*dt
    tadd=t[i]+dt
    Number.append(N)
    t.append(tadd)
pl.plot(t,Number)  #将两个列表数据导入
pl.title('the decay of uranium') #图标的名称
pl.xlabel('the time of decaying') #横轴的标签
pl.ylabel('number of atoms') #纵轴标签
pl.xlim(0.0,t_max) #横轴的坐标范围
pl.ylim(0.0,100) #纵轴坐标范围
pl.show() #输出图表

3.作业的代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
Number_A=[]    
Number_B=[]
t=[]
print("the number of A atoms ->")
number_a=input()
Number_A.append(number_a)
print("the number of B atoms ->")
number_b=input()
Number_B.append(number_b)
print("the time of decay ->")
t_decay=input()
print("the time step ->")
dt=input()
def Bigger(a,b):
    if a>b:
        return a
    else:
        return b
def Smaller(a,b):
    if a>b:
        return b
    else:
        return a
big=Bigger(Number_A[0],Number_B[0])
small=Smaller(Number_A[0],Number_B[0])
t.append(0.0)
for i in range(100):
    NA=Number_A[i]+((Number_B[i]-Number_A[i])/t_decay)*dt
    NB=Number_B[i]+((Number_A[i]-Number_B[i])/t_decay)*dt
    tadd=t[i]+dt
    Number_A.append(NA)
    Number_B.append(NB)
    t.append(tadd)
t_max=t[-1]
pl.plot(t,Number_A,color="blue",linewidth=2.5,linestyle="-",label="A atom")
pl.plot(t,Number_B,color="red",linewidth=2.5,linestyle="-",label="B atom")
pl.title('the decay between A and B')
pl.xlabel('the time of decaying')
pl.ylabel('number of atoms')
pl.xlim(0.0,t_max)
pl.ylim(small,big)
pl.text(t[len(t)//2],((big-small)//2),r'Number_A[0]=NA,Number_B[0]=NB')
pl.legend(loc='upper right')
pl.show()

第四步：结果

1.铀原子衰变

(4.1)

2.作业的图像

(4.2)

结束