我的大学语文老师曾讲她听过最好的一门语文课是位数学老师讲的，讲的是那些伟大数学家，科学家的人物故事。当然评价好自然是因为觉得在这位数学老师的语文课上有收获。其实《数学之美》这本书也可以将吴军老师对自己身边在科研，在学术取得人生巨大成功良师益友(世界级学者)的介绍划为一部分，介绍他们看问题做事情的独特方法，体会他们的人生智慧，用吴军老师的话说就是让你能够呼吸到巨人的气息。
那些伟大的科学家，数学家的平常故事之所以迷人让人收益除了有趣，另一个很重要的原因就是能够很大程度上激发我们的好奇心与求知欲，好奇心被《思维简史》一书作者认为是科学进步的唯一源动力，我们今天对世界有那么多了解就是因为古往今来有那么多人因为好奇所以愿意乐此不疲的探索这个世界的底层规律。当然对他们的介绍不能是泛泛而谈，还是要以他们生活中的小事为依托。
在第七章重点介绍了吴军老师在霍普金斯大学的博士导师贾里尼克，父母是捷克富裕的犹太人家庭，但在他本应接受最好教育的学生时代，前苏联的集权统治剥夺了这一切，因此小学中学大部分时间都是在工厂中度过的，并没有花太多时间读书，但这并没有妨碍他后来基于统计语言做出来的框架结构奠定了今天自然语言处理的基础，从根本上使得语音识别成为可能。当然这是在康奈尔大学十年磨一剑，潜心研究信息论的结果。吴军老师讲贾里尼克教授对他最大的帮助就是提高了他在学术的境界，贾里尼克最常和他说的话就是什么方法不好，而这种考虑问题的方法使吴军老师终身受益。现实当中似乎该做什么，不要做什么很容易判断，但一旦深入某一领域你就会发现这个界定没那么简单，我现在感受最深的就是学习英语方面，就发现接触到的英语大咖对英语听说读写都有自己不同层面的认识，倡导的方法更是百花齐放，学术领域的派别，流派的分歧，大抵就是这里啦。早期试图运用基于设定规则来让计算机理解自然语言的做法就是因为一开始方法上的不当，导致数十年试图运用这个方法来解决问题的尝试都无功而返。
最后还提到了贾里尼克和吴军老师的一些共同观点。
小学中学没有必要花那么多时间读书，而他们的社会经验，生活能力以及在那时树立的志向将帮助他们一生。
学习是一辈子的事情，重要的是一直跑下去，最后阶段想找个人一起跑就很难，而不是有人和你竞争。
一个人要想在一个领域做到一流，他的周围必须要有一流的人。
第八章介绍了吴军老师在Google的同事阿米特·辛格博士，如果说贾里尼克教授提升了吴军老师在学术上的造诣，那么辛格博士做事情的哲学则使他顺利完成从做科研到做工程上的身份转型。社会上最近很流行跨界，但这其实是思维方式，做事方法等一整套的转变，很不容易。具体来讲，吴军老师在学术界学习和工作，凡事都追求完美的解决方案，而在工程上简单实用就最好，在解决网络搜索反作弊问题时听从辛格博士的建议，将原本需要三个月才能完美解决的问题，用一个简单实用的方法，结果一个周末就完成了百分之八十。当然之所以总能够找到简单易行的方法和贾里尼克十年磨一剑的道理一样，辛格博士坚持每天分析一些搜索结果不好的例子，以掌握第一手的资料。此外，辛格博士还非常鼓励年轻人不要怕失败，大胆尝试，书里提到，他对一次一位刚毕业不久的工程师因把带有错误的程序推出到Google的服务器上惶惶不可终日下属的鼓励。
很多人的失败不是因为不优秀，而是做事情的方法不对，一开始追求大而不全的解决方案，之后长时间不能完成最后不了了之。
第22章讲述了与吴军老师同作为某知名大学的自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们。
读完对马库斯所做过事情的介绍，高瞻远瞩，远见卓识的词语，就浮现在了我的脑海。
今天，在自然语言处理方面发表论文，几乎都要基于马库斯早期建立的语料库的分析，而这是他以一己之力在大家都无感时就意识到了这个问题的重要性并完美解决了。同时他作为一个管理者在专业设置方面显示出的远见，使他把宾夕法尼亚大学规模很小的计算机系发展成为在学术界最具盛名和影响力的强系。此外，当大家都追逐互联网热潮时更早发现了生物信息学的重要性，并开始招聘了这方面大部分的优秀教授，当大家意识到时才发现已经无人可招啦。
马库斯的远见与独到的授道办法，也使他培养了一大批优秀的弟子，而且性格各异，有追求简单之美的布莱尔也有凡事追求完美的柯林斯，总之他们都各有自己鲜明的特点，这和吴军老师一贯而之的人没有优点和缺点的观点不谋而合。因此与其千方百计的补劣势，倒不如好好的发挥自己的优势。
第二十六章讲了商业巨子维特比，在上个世纪六十年代凭借维特比算法奠定了自己在数字通信领域不可替代的地位，照书里的话讲世界上绝大多数科学家最大的满足就是自己的研究成果得到同行的认可，如果能有应用就更喜出望外啦，而能够亲自将这些成就应用到实际中的少之又少，而维特比不仅提供了关键性发明，而且为了保障其受益得到在全社会最大化，他解决了所有相配套的技术，并创立了现在的高通公司一直引领着数字通信的发展。维特比作为世界上第二富有的数学家，吴军老师将其归因于俩点，首先他没有满足于维特比算法给他带来的巨大成功，主动放弃了专利费用，这使的算法很快就在通信领域普及，其次他参与创办了林卡比特公司，将这个算法做成芯片卖给其它公司。吴军老师一再强调见识的重要性，维特比暂时放弃专利的选择进让大量的企业涌入这个领域，水涨船高，而自己利用先发的优势做头部企业获得万倍于放弃的专利费，显然这样前瞻的眼光，这样大的耐听不是那么容易做出的。
最后回到吴军老师对自己身边良师益友介绍的初衷，让我们对世界级学者有更多的了解，了解他们的平凡与卓越，理解他们取得成功的原因，感受那些真正懂得数学之美的美好人生。
