141. 环形链表

给定一个链表，判断链表中是否有环。

为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

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示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

image.png

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。

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• 1.set集合法

思路：
1.遍历该链表，将每个节点都放入set集合中
2.如果是环形链表在遍历过程中一定存在相同的节点，反之则不是环形链表

public static class ListNode {

        private int val;
        private ListNode next;

        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
}
        public boolean hasCycle(ListNode head) {
        Set<ListNode> set = new HashSet<>();
        while (head != null) {
            if (set.contains(head)) {
                return true;
            } else {
                set.add(head);
                head = head.next;
            }
        }
        return false;
    }

复杂度分析：
时间复杂度：O(n)，对于含有 n 个元素的链表，我们访问每个元素最多一次。添加一个结点到哈希表中只需要花费 O(1) 的时间。
空间复杂度：O(n)，空间取决于添加到哈希表中的元素数目，最多可以添加 n 个元素。

• 2.双指针法

思路：
1.初始化两个指针 slow = head 、fast = head.next，
2.遍历链表，slow = slow.next，fast = fast.next.next
3.如果是环形链表的话，一定存在 slow = fast， 否则不是环形链表

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public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) return false;
        ListNode slow = head;
        ListNode fast = head.next;
        while (fast != null && fast.next != null) {
            if (fast == slow) return true;
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        return false;
    }

复杂度分析：
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)，由于只使用了两个指针，空间复杂度为O(1)

• 3.双指针法

思路：
同上

public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) return false;
        ListNode slow = head;
        ListNode fast = head.next;
        while (slow != fast) {
            if (fast == null || fast.next == null) return false;
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;

        }
        return true;
    }

复杂度分析：
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)，由于只使用了两个指针，空间复杂度为O(1)

• 源码

• 我会随时更新新的算法，并尽可能尝试不同解法，如果发现问题请指正

• Github