R基础| R包安装—汇总常用R包操作

一、R包介绍

R包是R函数、数据集、帮助文档等的集合。计算机上存储包的目录称为库(library)。R自带了一系列默认包(包括base、datasets等),它们提供了种类繁多的默认函数和数据集。

其他R包可通过下载来进行安装,不同的R包都有各自特定的功能。

R包网址:

CRAN清华镜像网址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/

Bioconductor官网 https://www.bioconductor.org/packages/release/BiocViews.html#___Software

Github网址 https://github.com/lijian13/rinds【rinds包】

二、R包安装

# 清除对象
rm(list = ls())

# 直接安装包
install.packages("BiocManager")
install.packages('devtools')
install.packages('ggpubr')

# 从Bioconductor安装
BiocManager::install("clusterProfiler")

# 从Github上安装
devtools::install_github('lijian13/rinds') #前为用户名,后为包名
# 需要连接外网下载

# 从本地安装
devtools::install_local("D:/Shortcut/Desktop/A3_1.0.0.tar.gz")
包的两种调用方法

方法一:加载到环境中,包中的所有命令可以直接调用

library(BiocManager)

install( "clusterProfiler")

方法二:一次性调用,只能运行一个命令,包中的其他命令不可以直接调用

BiocManager::install( "clusterProfiler")

检验是否安装成功

方法一:加载包 library(ggpubr)

方法二:Rstudio里查看

一个包的安装思路

直接安装包—从Bioconductor安装—从Github上安装—从网站下载XX.tar.gz文件,从本地安装

三、R包操作

# 加载包
library(ggpubr)
require(ggpubr)

# 从环境中去除加载的R包
detach("package:ggpubr")

# 删除包
remove.packages("ggpubr")

# 更新包
update.packages()

四、R包查看

# 查看已经安装的包
installed.packages()
library()

# 查看环境中已经加载的包
search()

# 查看包的安装位置
.libPaths()

# 更改包的安装位置
.libPaths(new = "D:/新的/路径") 
# 注意R里的路径是左斜杠

# 查看包的帮助信息
help(package="ggplot2")

# 列出R包中包含的所有数据集
data(package="ggplot2")

# R包版本查询
packageVersion("ggplot2")

五、看懂控制台输出信息

类型 控制台输出 做法
运行结果
image-20230218131833265.png
命令运行结束
报错Error
image-20230218132716712.png
命令运行失败,检查问题
警告:Warning
image-20230218142403467.png
一般可忽略
命令正在运行
image-20230218132237605.png
等待或者中断运行
命令不完整
image-20230218132055144.png
按esc键退出,或者补全命令
询问选择
image-20230218132928126.png
【a/s/n】先n,不行再a;【yes/no】先no,不行再yes
没输出
image-20230218133036581.png
命令已成功运行

六、更改R包安装路径步骤

  • 手动新建一个想要存放R包的文件夹,复制路径;
  • 修改成R中路径的形式,如"D:/Shortcut/Desktop/Rlibrary";
  • 添加R包下载路径,命令 .libPaths("D:/Shortcut/Desktop/Rlibrary");
  • 查看新添加路径是否是第一个下载路径,命令 .libPaths();
  • 之后R包就会自动下载到第一个路径里。
课后小结

安装R包时需要加双引号"package_name",或者单引号'package_name',加载R包时不需要,引号是英文状态下的引号。

课后巩固

安装以下R包并测试是否安装成功

pheatmap

limma

org.Hs.eg.db

课后拓展

一条命令更新所有R包

install.packages("rvcheck") 
library(rvcheck) 
# 检查R版本
rvcheck::check_r()
# 更新所有R包
rvcheck::update_all(check_R=FALSE,which=c("CRAN","BioC","github"))
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