MLSQL是一个非常棒的项目，为了更加了解该项目，我需要建立MLSQL的开发调试环境，由于项目目前已经比较成熟，搭建环境其实也比较简单，这里记录一下供参考。

MLSQL大部分代码是scala编写的，采用maven管理整个项目，我使用的IDE是idea2018.2.1版本，整个过程跟一般的java项目导入没什么区别。

java版本jdk1.8

maven版本3.5.2

第一步：把idea的scala插件加上

左上角File->Settings->Plugins,框里搜索一下scala，如果没有安装搜不到结果，你点击下面中间的Browse repositories,往下翻，找到下图这个安装，安装完需要重启生效。

第二步：下载代码导入ide

我体验的是这个TRY分支，下载好代码之后，就可以导入IDE了
File->New->Project from Existing sources,然后选中streamingpro-TRY目录名，导成maven项目

导成maven项目

image.png

导入之后，IDEA会自动下载依赖，过程可能有点长，不过项目本身已经添加了国内的maven镜像地址，在帮助大家加速依赖的下载。

已经添加了阿里云的maven镜像地址

由于MLSQL支持多个spark版本和许多特性，在实际命令行编译的时候需要指定profiles
具体用到了哪些profiles，大家可以参考MLSQL的文档编译部分，命令行编译的方式是这样的，比如我要支持spark2.4

export MLSQL_SPARK_VERSION=2.4
./dev/package.sh

执行一下，会看到具体的mvn命令，那么我们可以根据此设置IDE中的profile

mvn clean package -DskipTests -Pscala-2.11 -Ponline -Phive-thrift-server -Pcarbondata -Pcrawler -Pdsl -Pxgboost -Pspark-2.4.0 -Pstreamingpro-spark-2.4.0-adaptor -plstreamingpro-mlsql -am -Pshade

具体方式是点击IDEA右侧的maven projects工具按钮，我的电脑屏幕的问题，这俩词被挤到扭曲了，如下图所示，只需要在我们要的profile的名字前面打钩就可以了，打上勾之后，IDEA还有一个依赖下载的过程，因为不同的profile依赖不同。

选择profiles

第三步：idea启动该项目

mlsql-engine本地模式的入口是LocalSparkServiceApp，等到profile关联的依赖全部下载完成之后，我们打开这个类，没有依赖错误的话，无需其他配置，就可以尝试启动，如果启动过程中有依赖错误，找不到类的情况，可能是IDEA的依赖还没有下载完成，或者索引还没有建完，这时候，可以等待，或者关闭重新打开这个项目重试。因为下面这个依赖是provided scope，

       <dependency>
            <groupId>org.scala-lang</groupId>
            <artifactId>scala-library</artifactId>
            <version>${scala.version}</version>
            <scope>${scope}</scope>
        </dependency>

因此run/debug配置的时候这个选项要记得勾选哦！

image.png

右键run或者debug

启动后日志输出

image.png

image.png