使用Anaconda安装Pytorch,Tensorflow

安装Anaconda

• 到Aanconda官网下载对应系统的版本
• 进入安装包所在的目录，比如安装在个人主目录/home/xxx，执行：
  $ bash Anaconda2-2018.12-Linux-x86_64.sh
  根据提示回答yes或no
• 执行命令让.bashrc中添加的路径生效：
  $ source ~/.bashrc
• 运行python就可以看到已经安装好了，执行$ which python命令可以查看python路径。

安装Pytorch

• 查看cuda版本：cat /usr/local/cuda/version.txt
• 到PyTorch官网选择对应的配置，执行对应的命令，比如：
  conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch
• 安装成功后进入python环境可以查看pytorch版本：
  import torch
print(torch.__version__)
• 安装指定版本的pytorch
  conda install pytorch=0.4.1 -c soumith

安装Tensorflow

注意安装的tensorflow和cuda版本之间的兼容性

• conda remove tensorflow and pip uninstall tensorflow
• 查看有哪些可用的tensorflow版本conda search --full --name tensorflow-gpu
• 安装指定版本 conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow-gpu=1.2.1 or pip install tensorflow-gpu==1.14.0
• tensorflow, tensorboard版本经常各种报错怎么办？比如AttributeError: module tensorflow has no attribute estimator Just remove them and install again:
  pip uninstall tensorboard tensorflow tf-nightly tensorboard-estimator
pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.14.0 #会将tensorflow-gpu, tensorboard, tensorflow-estimator 对应版本一起安装, 类似全家桶

使用conda

• conda --version检查配置是否正确
• conda info -e查看anaconda中已安装的环境，当前被激活的环境有一个星号标识
• conda create --name SincNet3 python=3.6创建一个名为SincNet3的环境，指定python版本为3.6
• conda activate SincNet3 进入环境
• conda deactivate 退出环境
• python --verson查看当前环境的python版本
• conda install scipy安装某个包
• conda remove scipy卸载包
• conda list 查看已经安装的包
• conda remove --name SincNet3 --all 删除一个已有的环境

参考：Aanconda使用总结
Ubuntu16.04下安装Aanconda
Attributeerror: module 'tensorflow.python.estimator.estimator_lib' has no attribute 'sessionrunhook'