镜像设置
安装
install.packages(“包”) #包在CRAN网站
BiocManager::install(“包”) #包在Biocductor
加载
libaray(包)
or
require(包)
dplyer的5个基本函数
？mutate 查找mutate用法
1. mutate 新增列
mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) 新增了名为 new的一列，计算方式在后面
2. select 按列筛选
vars <- c("Petal.Length", "Petal.Width")
select(test, one_of(vars))
3. filter 按行筛选
filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 )
4. arrange 按某1列或某几行对整个表格排序
arrange(test, Sepal.Length)#按照test数据级的Sepal.Length 默认从小到大排序
5. summary 汇总
计算 mean、sd等
dplyr 两个实用技能
1. 管道操作
test %>%
group_by(Species) %>%
summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))
2.count 统计某列unique值
dplyr 处理关系数据
inner_join 内连接
left_join 左连接
full_join 全连接
semi_join 半连接
anti_join 反连接
bind_rows bind_cols 简单合并
