awk处理文档:调用系统应用处理最后一列数据

需求概要描述

  • 数据是csv格式转成的,间隔为英文逗号,每列数据有双引号包含。且备注数据列中本身自带有英文逗号;例如“文档,调用”
  • 系统应用为C编写的一个解密程序,即一个可执行文件
  • 现在需要读取每一行数据,获取最后一列数据,用解密程序解密后,在这一行后面新增一列,并附加上解密后的内容
  • 注意保持csv原始格式,即引号逗号的格式,例如:"orderno","phone_no","加密数据","解密后数据"

实现

要选取好awk的分隔符,可以选用英文逗号做分隔符,但是要小心备注字段中的英文逗号引起列分隔异常。如果要选用逗号做分隔符可以直接用$NF来取得最后一列。也可以用组合分隔符,比如-F"["][,]["]"即","为分隔符。

此处为了方便直接用的逗号做分隔符

  • 方法一:使用while read循环读取每行,逐行处理。速度120条/s左右
while read line; do res=`echo ${line} |awk -F[,] '{print $NF}'|awk -F[\"] '{print $2}'`; res1=`/data/dp_dir/decode/a.out ${res}`; echo ${line}",\""${res1}"\"">>./f1.txt; done < /data/dp_dir/decode/f.txt
  • 方法二:使用awk直接读取文件,并用system调用组合成的命令。速度120条/s左右
awk -F[,] 'BEGIN{while(getline < "/data/dp_dir/decode/f2.txt"){a=substr($NF,2,length($NF)-2);b="'\''"$0"'\'',\\\"";cmd="echo "b"`/data/dp_dir/decode/a.out "a"`\\\"";system(cmd)};close("/data/dp_dir/decode/f2.txt");}'>> f6.txt
  • 方法三:使用awk直接读取文件,将组合成的命令输出到文本,并用sh调用这个文本。速度300条/s左右
awk -F[,] 'BEGIN{while(getline < "/data/dp_dir/decode/f2.txt"){a=substr($NF,2,length($NF)-2);b="'\''"$0"'\'',\\\"";cmd="echo "b"`/data/dp_dir/decode/a.out "a"`\\\"";print cmd};close("/data/dp_dir/decode/f2.txt");}'>> f6.txt;sh f6.txt >> f7.txt

用strace -c -p跟踪了以下,发现方法一和方法二花费了96%的cpu时间在wait4调用上,所以慢了很多。

  • 方法四 使用gnu parallel在方法三的基础上加并行,方法三需要半个小时才能完成,并行只需要30-40秒
wget http://ftp.gnu.org/gnu/parallel/parallel-20190422.tar.bz2
tar -jxvf parallel-20190422.tar.bz2
cd parallel-20190422.tar.bz2
./configure --prefix=/usr/local/gnu
make && sudo make install
awk -F[,] 'BEGIN{while(getline < "/data/dp_dir/decode/f2.txt"){a=substr($NF,2,length($NF)-2);b="'\''"$0"'\'',\\\"";cmd="echo "b"`/data/dp_dir/decode/a.out "a"`\\\"";print cmd};close("/data/dp_dir/decode/f2.txt");}'>> f6.txt;cat f6.txt | /usr/local/gnu/bin/parallel --pipe sh >> ./f9.txt

  • 方法五 因为在system调用中不能得到调用的结果,只能获取到执行状态结果,0,1或者其他什么的,所以就不逐行处理了,直接批量生产echo语句放入文本中,在sh调用这个文本。类似于方法四。
time awk -F[,] '{a=substr($NF,2,length($NF)-2);print "echo '\''"$0"'\'',\\\"`/data/dp_dir/decode/a.out "a"`\\\""}' f2.txt >> f11.txt;time cat f11.txt|/usr/local/gnu/bin/parallel --pipe sh >> ./f13.txt
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,884评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,347评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,435评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,509评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,611评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,837评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,987评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,730评论 0 267
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,194评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,525评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,664评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,334评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,944评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,764评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,997评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,389评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,554评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容