这是平台建设里非常核心的一块。因为大模型每次输出都可能有波动，如果平台没有回放，对比和评测能力，就很难真正做工程迭代。
核心思路是不要直接对比原始文本，而是优先对比"结构化结果"和"业务判定结果".
具体会做几层：
第一层是输入资产版本化，包括 Prompt，配置，规则，模型版本，工具版本。
第二层是执行过程留痕，包括上下文，工具调用，关键中间结果，失败位置。
第三层是结果结构化，把输出解析成字段，标签，关键指标或 pass/fail 信号。
第四层是评测标准化，用规则，测试集或模型裁判去判断是否达标这样做的好处是，当结果变化时，我们能知道是：
模型版本变了 Prompt 策略变了工具调用链变了
.还是最终业务效果真的变差了
一句话短答版
非确定性系统不能直接比原始文本，我会做输入资产版本化，执行链络留痕，结果结构化和标准化评测，这样才能真正支撑回放，对比和迭代。
