数据结构是什么？
数据结构是计算机中组织和存储数据的方式。根据不同的使用场景设计出不同的数据结构，涵盖数据访问、添加、删除、更新等，力求可以通过更加简洁的方式让对应场景下的算法可以高效运行。
补充案例说明
- 数组（Array）：数组是一种线性数据结构，它将元素按顺序存储在连续的内存位置上。数组可以用于存储和访问一组有序的元素。例如，用数组来存储学生成绩列表，以便可以快速通过索引访问每个学生的成绩。
- 链表（Linked List）：链表是一种动态数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。链表可以用于实现栈、队列等数据结构，也可以用于管理大量数据的增删操作。例如，用链表来实现一个任务队列，可以方便地在队尾添加任务，并在队头删除任务。 => 链表相较于数组在提升增加和删除的速度的同时也牺牲了数据的访问速度。
- 图（Graph）：图是一种非线性数据结构，它由一组节点和连接这些节点的边组成。图可以用于表示网络、地图、社交关系等各种实际问题。例如，社交网络中的好友关系可以用图来表示，其中每个人是一个节点，好友关系是节点之间的边。=> 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但是占用了更大的内存空间。
- 树（Tree）：树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。树可以用于表示层次关系，例如组织结构、文件系统等。例如，以公司为例，可以用树来表示公司的组织结构，其中每个节点代表一个员工，节点之间的边表示员工之间的上下级关系。
- 堆（Heap）：堆是一种特殊的树形数据结构，它满足父节点的值总是大于或小于其子节点的值。堆可以用于实现优先队列，即每次从队列中取出优先级最高的元素。例如，在操作系统中，内存管理器就可以用最小堆来选择要被释放的内存块，保证释放的块是最小的可用块。
- 哈希表（Hash Table）：哈希表是一种根据关键字直接访问数据的数据结构，它通过哈希函数将关键字映射到表中的位置。哈希表可以用于实现快速查找和插入，例如在字典中查找单词。例如，在编写拼写检查器时，可以使用哈希表存储单词及其出现次数，以便快速查找和修正拼写错误。
