Pointer Networks
论文地址：https://arxiv.org/abs/1506.03134
因为上一篇博客CopyNet引用了这篇论文，而且灵感也来自此论文，所以就学习了一下。
这篇论文是基于attention的结构的，但是比attention简单。用神经网络的方法处理了凸包、TSP等问题。
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Attention Model
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Ptr Model
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本文主要将U作为了指针，来选择在哪里开始，哪里结束。
另外，参考了一个github的代码：https://github.com/devnag/tensorflow-pointer-networks
这个网络结构简单，容易理解，适合新手。处理的问题就是简单的字符串问题。
