理解隐马尔可夫模型和条件随机场

我理解的隐马尔可夫模型：
有若干个间接表现状态，以及若干个真实状态。
它们之间有相互转化的概率，
然后根据表现状态，推出可能性最高的真实状态。

我理解的条件随机场模型：
比如动词后面加名词的概率比较大，加动词概率比较小，
设置一个打分的条件集合，进而筛选出最靠谱的标注序列。