Biopython (一)安装与介绍

被朋友安利一个专门用于处理生物信息学的工具箱“Biopython”,别人用python开发的小工具直接拿来用用也是很省时省力的,好吧,学生信就从“调包侠”开始做起吧!

因为刚好有“需求”:用biopython的bcbio-gff来实现gbff文件转gff,所以就拿这个小功能来试一下biopython。
方法参考:https://www.jianshu.com/p/152efcfabf0f?from=singlemessage

那么,先从biopython的安装开始吧

官网:https://biopython.org/

Tutorial:http://biopython.org/DIST/docs/tutorial/Tutorial.html#sec5

GitHub:https://github.com/biopython/biopython

中文说明书:https://biopython-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/cn/chr01.html

最简单的安装方式就是用pip:


pip install biopython

如果需要更新版本的话:


pip install biopython --upgrade

安装新版本之前如果卸载旧版本或者卸载biopython:


pip uninstall biopython

Biopython不同版本适用于不同的python版本,Biopython 1.68 was our final release to support Python 2.6, while Biopython 1.76 was our final release to support Python 2.7 and Python 3.5。biopython以前的版本在pypi里面有,或者官网,因此,如果要在特定的python版本里安装biopython就要用:


python3.6 -m pip install biopython

pypy -m pip install biopython

## 如果python3像我的一样用conda安装的,可以先激活python3环境再安装,我的python版本是3.7.8

conda activate python3

python -m pip install biopython

## 或直接pip install biopython,都是安装在python3环境里的site-packages里##

一般来说需要进行按照附带的README文件从源开始安装,以确保安装的没有问题。事实上也可以跳过build和test,直接install。


python setup.py build 

python setup.py test 

sudo python setup.py install

查看biopython版本,进入python3,然后:


>>> import Bio

>>> print(Bio.__version__)

...

这里需要用到biopython里的工具SeqIO(序列的输入和输出),

先安装bcbio-gff:


pip install bcbio-gff

然后写一个调用工具python小脚本gbff2gff.py,参考 Parsing GFF Files · Biopython


#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

from BCBio import GFF

from Bio import SeqIO

import sys

inputfile, outfile = sys.argv[1:3]

in_file = inputfile

out_file = outfile

in_handle = open(in_file)

out_handle = open(out_file, "w")

GFF.write(SeqIO.parse(in_handle, "genbank"), out_handle)

in_handle.close()

out_handle.close()

例如运行:


python gbff2gff.py GCA_008086715.1_ASM808671v1_genomic.gbff GCA_008086715.1_ASM808671v1_genomic.gff

就完成了一个小练习。


引用原文链接:https://www.jianshu.com/p/152efcfabf0f?from=singlemessage

如有任何侵权问题请联系本人:834581325@qq.com

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容