什么是MySQLdb?
MySQLdb是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了Python数据库API规范V2.0，基于MySQL C API上建立的。
如何安装MySQLdb?
为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装MySQLdb模块：
Traceback(most recent calllast):
File"test.py",line3,in
importMySQLdb
ImportError:NomodulenamedMySQLdb
安装MySQLdb，请访问http://sourceforge.net/projects/mysql-python，(Linux平台可以访问：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:
$ gunzipMySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar-xvfMySQL-python-1.2.2.tar
$ cdMySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
注意：请确保您有root权限来安装上述模块。
数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
·您已经创建了数据库TESTDB.
·在TESTDB数据库中您已经创建了表EMPLOYEE
·EMPLOYEE表字段为FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX和INCOME。
·连接数据库TESTDB使用的用户名为"testuser"，密码为"test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
·在你的机子上已经安装了Python MySQLdb模块。
·如果您对sql语句不熟悉，可以访问SQL基础教程
实例：
以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
#使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
#使用fetchone()方法获取一条数据库。
data=cursor.fetchone()
print"Database version : %s "%data
#关闭数据库连接
db.close()
执行以上脚本输出结果如下：
Databaseversion:5.0.45
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
#如果数据表已经存在使用execute()方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
#创建数据表SQL语句
sql="""CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAMECHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAMECHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
#关闭数据库连接
db.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行SQL INSERT语句向表EMPLOYEE插入记录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
# SQL插入语句
sql="""INSERT INTOEMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M',2000)"""
try:
#执行sql语句
cursor.execute(sql)
#提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there
is any error
db.rollback()
#关闭数据库连接
db.close()
以上例子也可以写成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
# SQL插入语句
sql="INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d')"%\
('Mac','Mohan',20,'M',2000)
try:
#执行sql语句
cursor.execute(sql)
#提交到数据库执行
db.commit()
except:
#发生错误时回滚
db.rollback()
#关闭数据库连接
db.close()
实例：
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id="test123"
password="password"
con.execute('insert into Login values("%s",
"%s")'%\
(user_id,password))
..................................
数据库查询操作
Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据,使用fetchall()方法获取多条数据。
·fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
·fetchall():接收全部的返回结果行.
·rowcount:这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
# SQL查询语句
sql="SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'"%(1000)
try:
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
#获取所有记录列表
results=cursor.fetchall()
forrowinresults:
fname=row[0]
lname=row[1]
age=row[2]
sex=row[3]
income=row[4]
#打印结果
print"fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d"%\
(fname,lname,age,sex,income)
except:
print"Error: unable to fecth data"
#关闭数据库连接
db.close()
以上脚本执行结果如下：
fname=Mac,lname=Mohan,age=20,sex=M,income=2000
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将EMPLOYEE表中的SEX字段为'M'的AGE字段递增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
# SQL更新语句
sql="UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE
SEX = '%c'"%('M')
try:
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
#提交到数据库执行
db.commit()
except:
#发生错误时回滚
db.rollback()
#关闭数据库连接
db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表EMPLOYEE中AGE大于20的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
# SQL删除语句
sql="DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE >
'%d'"%(20)
try:
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
#提交修改
db.commit()
except:
#发生错误时回滚
db.rollback()
#关闭连接
db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
·原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
·一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
·隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
·持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0的事务提供了两个方法commit或rollback。
实例：
# SQL删除记录语句
sql="DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE >
'%d'"%(20)
try:
#执行SQL语句
cursor.execute(sql)
#向数据库提交
db.commit()
except:
#发生错误时回滚
db.rollback()
对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
异常
描述
Warning
当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是StandardError的子类。
Error
警告以外所有其他错误类。必须是StandardError的子类。
InterfaceError
当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。
DatabaseError
和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。
DataError
当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。
OperationalError
指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError
完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError
数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError
程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError
不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。
