一、Python GIL

==GIL== :全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程可以执行代码

Python多线程的影响：

• python语言和GIL没有关系,仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机,难以移除GIL
• 线程释放GIL锁的情况:在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL,Python3使用计时器
• Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的
• 多线程爬取比单线程性能有提升,因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁

==主线程==死循环

while True:
    pass

2个==线程==死循环

import threading

# 子线程死循环
def test():
    while True:
        pass

t1 = threading.Thread(target=test)
t1.start()

# 主线程死循环
while True:
    pass

2个==进程==死循环

import multiprocessing

def deapLoop():
    while True:
        pass
        
# 子进程死循环
p1 = multiprocessing.Process(target=deapLoop)
p1.start()

# 主进程死循环
while True:
    pass