本次安装基于Linux Ubuntu18.04环境
1 下载安装文件
进入anaconda官网
Download Now | Anaconda
下载miniconda的安装文件
Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
因为完整版Anaconda过于庞大，所以选择miniconda
2 安装
在包含安装文件的目录打开终端（我是root用户，所以不用sudo）
使用安装指令
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -p 移动硬盘安装路径
只需指定最终安装文件夹的名称，不必提前创建空的安装文件夹，conda会自动创建
执行指令后会阅读漫长的安装条款，一路回车，遇到yes就yes
安装完成后，miniconda会自动在环境变量中添加conda的路径，重启虚拟机生效。
重启后，打开终端有如下显示 出现base 就说明安装成功了
键入指令
conda --version
可查看conda版本
3 安装jupyter notebook
创建一个新的工作环境并指定python版本
conda create --name myARIMA python=3.10
激活环境
conda activate myARIMA
安装jupyter notebook
conda install jupyter
在安装环境下启动jupyter notebook (root用户添加 --allow-root)
(myARIMA) root@ubuntu:/media/root/908E32BF8E329E22/Zlab/python/002-ARIMA_preGNSS# jupyter notebook --allow-root
为jupyter notebook添加新环境的kernel
在新环境下键入以下内容：
1.在虚拟环境下，输入下面命令安装：
conda install ipykernel
2.将虚拟环境加入内核中
python -m ipykernel install --name=虚拟环境名字
4 在其他虚拟机使用移动硬盘的conda环境
首先将硬盘和虚拟机连接，在以下目录打开终端：
root@ubuntu:/media/root/908E32BF8E329E22/miniconda/bin#
该目录下有conda执行文件：
在新的虚拟机内激活conda环境：
./conda init bash
然后关闭终端，重新打开终端在用户名前有base:
(base) root@ubuntu:/media/root/908E32BF8E329E22/Zlab/C++/002-C++/094-runPythonInC++#
则说明conda环境激活成功，可以正常使用conda了
