如何获取前n周的时间范围?

如何获取前n周的开始与结束时间?

def get_time_range(pre_n_week):
    """
    获取前n周时间范围(开始0点,结束24点)
    :param pre_n_week:
    :return: 毫秒
    """
    today = datetime.date.today()
    # n周开始日期
    s = today - datetime.timedelta(days=today.weekday() + 7 * pre_n_week)
    # n周结束日期
    e = s + datetime.timedelta(days=6)

    # 0点
    start_time = datetime.datetime.combine(date=s, time=datetime.time.min)
    end_time = datetime.datetime.combine(date=e, time=datetime.time.max)

    gte = int(round(start_time.timestamp()*1000))
    lte = int(round(end_time.timestamp()*1000))+86400000-1
    return gte, lte
 

效果如下,可以根据不同的格式(时间戳,毫秒等)需求自行处理。

屏幕快照 2019-12-20 14.27.48.png

假定每周都是从周六开始,周五结束怎么获取每周的日期范围?

def get_week_range(pre_n_week=0, simple_date=True):
    """
    获取前n周时间范围(每周始于周六,至周五终止)
    :param pre_n_week:
    :param simple_date:简单日期格式如2020-3-21
    :return:本周开始,本周结束,当前是本周第几天
    """
    offset = 2 #提前2天(理论上可以修改你期望的值,其它的没有测试)
    today = datetime.date.today()
    # n周开始日期
    s = today - datetime.timedelta(days=(today.weekday() + offset) % 7 + 7 * pre_n_week)
    # n周结束日期
    e = s + datetime.timedelta(days=6)

    n = (today-s).days
    if simple_date:
        return s.strftime("%Y-%m-%d"), e.strftime("%Y-%m-%d"), n
    return s, e, n

# 测试代码
@pytest.mark.parametrize('pre_n_week, assume_date, expected_s, expected_e',
                         [
                             (0, '2020-05-01', '2020-04-25', '2020-05-01'),
                             (1, '2020-05-01', '2020-04-18', '2020-04-24'),
                             (0, '2020-04-30', '2020-04-25', '2020-05-01'),
                             (1, '2020-04-30', '2020-04-18', '2020-04-24'),
                             (0, '2020-05-15', '2020-05-09', '2020-05-15'),
                             (0, '2020-05-02', '2020-05-02', '2020-05-08'),
                             (1, '2020-05-02', '2020-04-25', '2020-05-01'),
                             (0, '2020-05-03', '2020-05-02', '2020-05-08'),
                             (1, '2020-05-03', '2020-04-25', '2020-05-01'),
                             (0, '2020-05-04', '2020-05-02', '2020-05-08'),
                         ])
def test_get_week_range(pre_n_week, assume_date, expected_s, expected_e):
    t = datetime.strptime(assume_date, '%Y-%m-%d')
    ts = (t - datetime(year=1970, month=1, day=1)).total_seconds()
    with freeze_time(ts):
        s, e, n = get_week_range(pre_n_week=pre_n_week)
        assert s == expected_s
        assert e == expected_e
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,701评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,649评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,037评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,994评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,018评论 6 395
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,796评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,481评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,370评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,868评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,014评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,153评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,832评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,494评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,039评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,156评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,437评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,131评论 2 356