必然

凯文凯利,科技发展,人类物化,人工智能将是未来,人制造机器,机器将制造更加智能的机器,会超出很多人的记忆能力。世间万物都是需要额外的能量和秩序来维持自身,无一例外。

形成becoming:互联网时代已经形成,通过互联网将世界的各种生物链接起来,在新的时代会发明很多一想不到的产品改变生活。将互联网方式改变现有的生活方式,生活态度。

知化cognifying:将迟钝愚蠢的东西富有智能,将没有物品智能化,通过植入芯片,记录事物的自然运行规律,从而产生大量的数据作为燃料,建立更好的算法,赋予自我进化、学习的能力,是的机器能够像人一样更高效地工作。解放人力的劳动力,将人类能做的事情转给机器完成,人类去创造其他机器不擅长的工作。

流动flowing:互联网是最大的复印机,数字经济是复杂品中流动,无限的复制将接近于免费。差异于免费的特性是即时性、个性化、解释性、可靠性、获取权、实体化、可赞助、可寻性 从这些特性中获取商业价值。

屏读screening:读书改变人们的思考方式,屏读则鼓励更加功利性思考。从早上起床屏读闹钟、新闻、朋友圈,到出行的地图、天气,工作中交流电脑、VR、AR等不同形式的沟通交流,娱乐中的电影、游戏、阅读都是和屏幕互动的过程,屏幕能够识别出人眼的关注点,从而更深入了解个人的习惯,推送更加个性化内容。

使用Accessing:使用权比拥有权更加流行,不求占有。通过减物质化,更加高效和对自然资源的获取,按需使用的即时性,去中心化,分布式部署资源,在云端平台协作提升效率。

共享sharing:共享分享是数字社会中最温和的表现形式,是高级群体活动的基础,是网络社会的基本构成成分。我们日常生活的点滴通过图片、位置、视频等各种形式共享信息,共享将是不间断的。即便是沉默也将被共享。

过滤Filtering:在巨大量的信息中,每个人关注点都不同,建立起过滤系统过滤出个人需要的数据。进行更多的过滤是必然,不停创作出新东西,过滤出个性化定制信息。

重混Remixing:增长源于重混,各种物质重新排列和组合在利用,最重要的文化作品将频发发生在重混频繁的地方。

互动Interacting:虚拟现实是个虚构的世界,而人在其中的感受是完全真实的。

追踪Tracking:通过测量与自身相关的数据揭露我们隐秘的天性。

提问Questioning:提问比回答更有力量。一个好问题不能被立即回答。 一个好问题挑战现存的答案。 一个好问题与能否得到正确答案无关。一个好问题出现时,你一听见就特别想回答,但在问题提出之前不知道自己对此很关心。 一个好问题创造了新的思维领域。 一个好问题重新构造自己的答案。 一个好问题是科学、技术、艺术、政治、商业领域中创新的种子。一个好问题是探索、设想、猜测,是能带来差异的分歧。 一个好问题处于已知和未知的边缘,既不愚蠢也不显而易见。 一个好问题不能被预测。 一个好问题是机器将要学会的最后一样东西。 一个好问题将代表受教育的头脑。 一个好问题能生成许多其他的好问题。

开始Beginning:未来30年减物质化、去中心化、即时性、平台协同和云端的发展将持续强势发展。只要科技进步使得通信成本、计算成本继续下降,这些趋势都是必然。 霍洛斯将沿着与过去30年同样的方向挺进,那就是:更多的流动、共享、追踪、使用、互动、屏读、重混、过滤、知化、提问以及形成。我们正站在开始的时刻。

17年已经开始。当然,也仅仅是个开始。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,332评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,508评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,812评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,607评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,728评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,919评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,071评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,802评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,256评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,576评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,712评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,389评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,032评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,473评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,606评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容