随着经济的发展和人们生活水平的提高，视频监控在当下的生活中应用范围越来越广，人们对新形势下视频处理技术的应用和发展问题尤为关注。
数字视频和数字图像比传统的图像和视频分辨率要高，处理方便，易于操作和整理。但由于部分设备性能不足、客观条件限制等因素，在实际的视频监控应用中，仍会出现视频图像模糊不清、关键信息捕捉不到等问题。而在视频图像处理的过程中，由于操作技术问题或者客观因素等，给视频图像处理技术的应用带来一些负面影响，降低了处理技术的水平和质量。
明景模糊图像分析处理系统，针对模糊的图像，用不同的方法使图像清晰化。以辅助应用人员更好的挖掘图像中有用信息，如车辆牌照号、人脸信息、外观特征等。除了手工设置图像处理参数外，系统可以通过遍历方式，自动寻找最优算法参数，从而达到理想处理效果。支持照度校正、环境问题处理、特定模糊处理、色彩增强处理、影像模式转换、任意模糊恢复、噪声处理、高级影像放大、轮廓析出处理。
影像处理
影像处理（MJImageProc.exe）模块可以合并使用也可以单独使用，在整个系统中该模块可以对选择的线索图像进行处理，并且可以通过“撤销”功能取消失误或者不理想的操作，更好的后续分析图像中的感兴趣区域。在使用需要算法支持的功能时（如降噪、去模糊）灵活运用放大缩小和裁剪功能，达到用最短的时间获得图片中的有用信息。
图像去雾
图像去雾方法可以和图像对比度、图像锐化综合使用，达到最佳的视觉效果。
白天增强
上面给出了两幅白天增强的效果示意，白天增强的效果依赖于四个参数，最大尺度、尺度数量、尺度分布和对比参数。首先调节最大尺度，该值默认为240，一般调整值大于100；其次调整尺度数量，随着尺度的增加，算法耗时变长，默认取值为3，；尺度分布有三项选择，代表最小尺度和最大尺度之间选择尺度的分布情况，0代表平均分布、1代表偏低（选择尺度趋于最小尺度）、2代表偏高（选择尺度趋于最大尺度）。最后根据效果像调整对比参数，对比参数取值越小，效果图像对比度越大。
低照度增强
低照度增强可以将光线暗的图像调整为最佳的视觉效果。
图像去模糊
该模块针对使用情况，给出迭代反投影算法、维纳滤波、直线运动去模糊、散焦模糊、任意模糊等功能模块，见下图：
以运动去模糊为例给出示意效果：
运动去模糊效果依赖于三个参数，运动速度、运动角度、锐度。每个条件后遍历按钮，都会按照条件的取值范围分段尝试，并在弹出的列表中显示结果，需要用户从中选择出最佳结果。待全部条件确认完毕后，点击确认按钮，等待处理结果。由于运动去模糊本身的复杂性，这里需要一定的时间去获取去模糊的效果图像。
建议使用方法：首先裁剪出模糊的车牌，然后点击“屏幕取值”然后在图片上点击移动，生成的圆半径为运动的大小，绿色的半径对应运动方向。可以在图上选择一条明显由运动产生的条纹，使绿色线与运动方向一致。确定运动方向后可以点击运动速度右侧的“遍历”按钮，生成不同的结果，在结果中选择相对清楚的再做下一步处理。
