HashMap 源码学习

static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY =16

map初始化的长度,也就是table的长度

 transient Entry[] table 

table数据里存放着每一个put进去的k,v组成的对象

static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

int threshold;

初始化赋值默认16,此时table={}为空

这里了解Entry的结构是相当的重要:

static class Entry{

final K key; 

V value;       

Entry  next;这里的next也就是表示Entry是一个链,table的每一个索引存放着一条链状结构,同时对于相同hash的entry,采用头插法。

int hash;

/**        * Creates new entry.        */      

  Entry(int h, K k, V v, Entryn) {

value = v;

next = n;

key = k;

hash = h;

}

}

private void inflateTable(int toSize) {

// Find a power of 2 >= toSize

int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);

threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);

table = new Entry[capacity];

initHashSeedAsNeeded(capacity);

}

初始化table

public V put(K key, V value) {  

      if (table == EMPTY_TABLE) {       

     inflateTable(threshold);    

    }     

   if (key == null)        

    return putForNullKey(value);   

     int hash = hash(key);     

   int i = indexFor(hash, table.length);      

  for (Entrye = table[i]; e != null; e = e.next) {

        Object k;

        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {

        V oldValue = e.value;

         e.value = value;

         e.recordAccess(this);

         return oldValue;

}

}

modCount++;

addEntry(hash, key, value, i);

return null;

}

put方法的思路大致为:先判断table是否为空,为空则初始化

然后根据key值计算出table里的index,取得对应的entry,首先遍历entry,如果key值已经存在那么直接替换值,如果不存在,在entry的表头添加最新的key  value.addEntry(hash, key, value, i);

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {

if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {

resize(2 * table.length);

hash = (null != key) ? hash(key) : 0;

bucketIndex = indexFor(hash, table.length);

}

createEntry(hash, key, value, bucketIndex);

}

我们注意到addEntry里当table里存放的entry大于初始化时的capacity便把数组长度扩大两倍

void resize(int newCapacity) {

Entry[] oldTable = table;

int oldCapacity = oldTable.length;

if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {

threshold = Integer.MAX_VALUE;

return;

}

Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];

transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));

table = newTable;

threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);

}

数组扩大就要涉及到新数据里和老数据数据复制的过程,所以一般发生扩容的时候效率上也是受到影响的。

void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {        int newCapacity = newTable.length;        for (Entrye : table) {            while(null != e) {                Entrynext = e.next;

if (rehash) {

e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);

}

int i = indexFor(e.hash, newCapacity);

e.next = newTable[i];

newTable[i] = e;

e = next;

}

}

}

我们注意到对table里的每一个index对应的桶bucket复制之后链表的顺序是相反了。。这一点我也不清楚为何要这么处理。

基本了解了hashmap的结构,其他的方法可以自己去看源码。

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