Growth数据扫盲

七层结构

看底层数据形成的原因,更具体。

看顶层预测未来成像,不细致仅是大概。

1.日志

Linux环境下,Apache和nginx(具有迸发优势)生成.log文件。

2.TAG

①跟踪某些行为,标识页面特征。例如:给首页注册打tag。(横向)

②关注某一用户的行为,记录用户的cookies(纵向)

上一跳由refer决定,可根据浏览器后退实现。(站内、站外)

3.LIST

由标签产生一个清单。

4.统计

1-3仅仅是做到可以观察,这一步开始数字化。Linux通过程序完成,只到这一步。

5.RATE(比率)

各种数据运算得到的数据。例如:来自hao123的占比。

6.折线图等三维展示

例如代入时间后形成更立体的图形展示。例如观察某一个渠道的变化,对某一个渠道的考核等。

7.组合,复合

两个形状放下一起比较等。例如比较两个渠道的优劣。常用工具SASS,MATLAB.

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容