规范化理论-模式分解

模式分解 ：把一个关系模式分解成多个关系模式。

无损分解： 可以还原。 有损分解：不能还原。

无损联接分解：将一个关系模式分解成若干个关系模式后，同自然联接，投影等运算还原到原来的关系模式。

并发控制

事务的特性：
原子性： 不可分解，要么都改，要么都不改。
一致性： 事务操作后，总量不变。 如 A ， B 到 A +50 ， B-50.
隔离性：事务操作之间师隔离的，互不影响。
持续性： 事务操作完后，一直影响结果，不会回退， 除非主动。

并发的问题：
丢失更新
重复读取：
读“脏”数据
解决方案：
一级锁： 事务T在修改数据之前，就加入 写锁 （X），等事务结束后才释放。 防止丢失更新。
二级锁： 一级锁前提下，事务T在读取数据之前，就加入读锁（S），等读取完后才释放， 防止丢失更新，读脏数据 。
三级锁：一级锁前提下，事务T在读取数据之前，就加入读锁（S），等事务结束后释放， 防止 ALL。

加锁时需要提防 “死锁”问题。

数据完整性约束

1 实体完整性约束 ： 主键
2 参照完整性约束 ： 外键
3 用户自定义完整性约束 ：
或者脚本

数据库安全

用户标识和鉴定： 加密码，问题验证之类。
存取控制： 限定 存取权限
视图保护： 限定视图权限
密码存储和传输： 数据加密
审计： 通过日志文件分享问题。

数据备份

1 静态备份：数据库暂停， 备份
2 动态备份： 数据库照常运行， 备份。

1 完全备份：备份所有数据
2 差量备份： 仅仅备份上一次完全备份后的变化数据，
3 增量备份：备份上一次备份之后变化的数据。

完 ， 增， 增， 增， 差， 增，增

日志： 所有的修改记录保存到一个日志文件中。

分布式 数据库-体系结构

分布式数据库.png

局部数据库 ：就是各个地点的本地数据库，只能访问本地。
全局数据库： 可以访问所有局部数据库。
分片模式：
1 水平
2 垂直
3 混合