1. Anaconda安装

2. 新建pytorch虚拟环境

3. 启动虚拟环境并安装pytorch

在官网选择安装的版本
https://pytorch.org/get-started/locally/

在Anaconda Prompt中执行

添加镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

1. 激活pytorch虚拟环境
activate pytorch
2. 在虚拟环境中安装pytorch
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

4. 报错处理：

安装过程中报错：

• CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-1.4.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2
• CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/torchvision-0.5.0-py37_cpu.tar.bz2

• 解决方法：离线下载安装（将https://conda.anaconda.org/pytorch/ 替换为镜像源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/）
• 下载报错的两个文件到本地并使用conda install安装：
  文件1：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/pytorch-1.4.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2
  文件2：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/torchvision-0.5.0-py37_cpu.tar.bz2

activate pytorch
conda install pytorch-1.4.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2
conda install torchvision-0.5.0-py37_cpu.tar.bz2

• 安装成功

5. VSCode配置pytorch

点击左下角，切换pytorch虚拟环境

6. Jupyter配置pytorch

为Jupyter中添加pytorch kernel

activate pytorch
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "Python 3.7(pytorch)"

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称"

其中pytorch为annaconda中虚拟环境名称, Python 3.7(pytorch)为该环境在jupyter中名称

配置路径