kmean是传统机器学习十大算法之一，比较成熟。

kmean过程：

repeat every sample in all dataset:

    compute euclidean distance between <sampe[i], per-center>

    记录当前sample[i]距离中心最近的下标与距离

    检查中心是否更新了，如果有更新，就进行中心点更新；

until：在计算过程中，所有中心点都没有更新为止

refs：

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17589329

http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/51244850

http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/48948239

http://lib.csdn.net/article/python/44491

http://www.cnblogs.com/taceywong/p/4568806.html

code：

https://github.com/DemonYangWin/machine-learning.git