为什么要做数据分析？这里讲几个故事
1.小白负责宴会的水果准备，现在需要他在苹果，梨，西瓜，香蕉中去选择，那么他大概率会遇到这几种情况：
a.小白自己喜欢吃梨，认为梨是世界上最好吃的水果，所以他买了大部分的梨。
b.小白请教了上一次准备水果的小张，询问上一次他买的情况，得知上一次大部分买的是苹果，并且没有出什么岔子，随后小白按照上一次的买法，买了大部分苹果。
c.小白进一步询问上一次水果的剩余情况，得知苹果剩余了大半，得知西瓜，和香蕉没有剩余，随后大部分买了西瓜和香蕉。
d.小白直接询问领导爱吃啥，领导说我看大家都挺喜欢吃苹果，那就买苹果吧，随后小白买了苹果
e.小白进一步询问上一次水果剩余情况，得知领导一直在吃香蕉，没有吃苹果。
f......................
从上面可以看出，一场宴会的水果准备，不同的思维模式，导致最终的处理结果也会完全不同，对于宴会上人员对于水果的满意程度，也会有很大差别：
a：显然是优先级最低的做法，因为自己喜欢，就认为宴会上的人都喜欢。
b：依照上一次的做法来做决定，因为“上次这样没什么问题这次也不会有问题”这种决策明显比a要合理，但依然有问题，因为不能确定大家是否真的喜欢这些水果，因为对于食客是没有选择权力，很可能真正想吃的没有买来只能用现在的水果来将就。
c：这种方法可以直接看到大家对于水果的满意度，可以对水果的选择进行针对性的微调，但依然有瑕疵，假如那个被吃完的水果只是因为好奇被吃掉，但是吃下去后大家又不满意？所以依然需要改善。
d：跳过普通人直接问领导，属于直接满足特殊用户，在某些特定的场合是最优解，不过他说的真的是他想要的吗？也是只是因为要照顾大家，所以说了一个自己不是很喜欢的水果
e：可以直接得知关键用户的真实需求，根据用户真实的选择而不是说出来的，往往可以窥见最真实的需求。
在上面的例子中，宴会代表的就是市场，水果就是投入的产品，参会人员就是用户。可以明显地看到，在我们选择将怎么样的产品投入到市场中的时候，往往在有了数据的支持后，我们的投入的产品的“正确值”就会慢慢增加，虽然不一定就是最终最正确的答案，但是一定是越来越靠谱的答案。
总而言之，在我看来数据分析的作用是一个为决策者做决策的辅助工具。避免“我觉得好所以好”的决策方式（当然这种方式也会出现正确的答案，不过带有赌博的性质，所以在商业上，如果不是没有别的办法，最好不要去选择）。
尤其在互联网时代，数据的获取更加的便捷，数据就像是一面照妖镜，任凭他百般变化，在理性的数据下，所有的需求都将被窥探。
