作为数据产品，一直在思考数据的意义以及数据产品的定位，以下是本人在工作和学习过程中对数据业务和数据产品的一些简单思考。
从B端和C端产品角度思考：
数据产品也是可以分为B端和C端产品两个方面，但是真正能够被认可的数据产品，是走出去的B端数据产品，通过外界的力量得到认可。C端产品，面向大众，重点在于获取用户的心理诉求，根据不同层次的需求进行产品分类（马斯洛需求层次理论 ）；B端产品，面向企业，主要分为管人和管事两种，需求明确，但是场景众多，重点是帮助用户提升效果，减少成本，规范流程等。
无论是C端产品还是B端产品，都要解决一个核心的问题：商业模式的问题，即考虑流量怎么来？转化率怎么提上去？这两个问题也是产品优化的重要思考点。对于B端产品，流量怎么来的问题，可以跟C端进行学习，通过营销、内部网站导流、广告、用户自我传播等手段进行，但是B端产品流量主要来源应该是营销和内部网站导流，其次是广告，对于用户自主传播手段也可以尝试探索。怎样提升转化率的问题，无论是C端产品还是B端产品，首先要提高的是网站的用户体验，做到真正帮助用户解决问题、提高效率。
从数据业务的角度思考：
大数据业务，从数据意义角度来讲：数据其实是工具，是帮助我们了解用户了解“人”的工具，了解人的需求，了解人性等等；但是目前大数据业务普遍存在的困境在于：1.难以被认可；2.无法计价无法商业化；3.难以比较好坏，发展方向缺失。数据业务需要找寻的出路在于：走出去，像亚马逊一样，对外提供服务，借助外界力量得到认可和迭代方向，从而形成一个良性循环。
从数据产品角度来讲：数据产品需要跟业务紧密结合，去思考产品怎么设计，怎么应用到具体业务上，用数据解决了怎样的业务痛点；大数据业务要想做好，需要做到内外兼修，内包括底层的骨骼、血液和思想，即大数据的硬件存储和计算能力、数据建模和管理能力、业务理解和算法能力，外即对外应用，与业务结合的层面，即是大脑层面，需要通过数据告诉业务数据表现如何，有什么问题，怎样改进，改进之后效果怎样，形成一个良性的循环；
对于数据业务部的业务范围：除了网站本身已有的数据应用外，还包括网站外部的数据引入来实现网站整体的业务增长和效率提升；数据类型，比如对于电商来说，商品数据只是其中一个方面，对于用户信息的挖掘才是深层次并且重要的工作。
数据业务的数据产品角色：其实是非常重要的一环，数据产品需要做到深刻思考业务场景，与业务方建立紧密的联系，助力业务增长的同时，拿到相应的数据反馈，助力数据业务自己的产品增长，同时能够拓宽视野，通过数据解决真正的问题。
从场景的角度思考：
大数据切入点也在于场景，而不在于数据，深入思考用户场景，通过数据帮助用户解决问题、带来收益，并根据业务来思考玩法和增长点才是王道，所以做数据业务前提还是落地到用户、用户使用场景，同时思考通过数据给企业带来的收益点以及增长点等，让数据活起来。
总结：
平台尤其是电商平台对业务定位不同，对于数据的诉求也是不同的，以后对于数据需求的产品方案思考，需要结合业务定位、市场定位以及产品定位来进行；比如业务为电商业务，作为数据产品，需要深入了解电商行业发展、集团内部电商业务重点和发展、以及了解自己数据业务的发展趋势，从而能够做到助力业务增长。
