2021-01-23

146.lru缓存机制

class DNode:

    def __init__(self, key=0, value=0, prev=None, next=None):

        self.key = key

        self.value = value

        self.prev = prev

        self.next = next

class LRUCache:

    def __init__(self, capacity: int):

        self.head = DNode()

        self.tail = DNode()

        self.head.next = self.tail

        self.tail.prev = self.head

        self.cache = {}

        self.capacity = capacity

        self.size = 0

    def insert_head(self, node):

        node.next = self.head.next

        node.prev = self.head

        self.head.next.prev = node

        self.head.next = node

    def remove(self, node):

        node.prev.next = node.next

        node.next.prev = node.prev

    def move_to_head(self, node):

        self.remove(node)

        self.insert_head(node)

    def pop_tail(self):

        node = self.tail.prev

        self.remove(node)

        return node

    def get(self, key: int) -> int:

        if key not in self.cache:

            return -1

        else:

            node = self.cache[key]

            self.move_to_head(node)

            return node.value

    def put(self, key: int, value: int) -> None:

        if key not in self.cache:

            node = DNode(key, value)

            self.insert_head(node)

            self.cache[key] = node

            self.size += 1

            if self.size > self.capacity:

                t = self.pop_tail()

                self.cache.pop(t.key)

                self.size -= 1

        else:

            node = self.cache[key]

            self.move_to_head(node)

            node.value = value

# Your LRUCache object will be instantiated and called as such:

# obj = LRUCache(capacity)

# param_1 = obj.get(key)

# obj.put(key,value)

148.排序链表

# Definition for singly-linked list.

# class ListNode:

#     def __init__(self, val=0, next=None):

#         self.val = val

#         self.next = next

class Solution:

    def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode:

        if not head or not head.next:

            return head

        mid=self.findmid(head)

        left=head

        right=mid.next

        mid.next=None

        l=self.sortList(left)

        r=self.sortList(right)

        return self.merge(l,r)

    def findmid(self,head):

        slow=head

        fast=head

        while fast.next and fast.next.next:

            slow=slow.next

            fast=fast.next.next

        return slow

    def merge(self,l,r):

        dummy=ListNode(None)

        cur=dummy

        while l and r:

            if l.val<=r.val:

                cur.next=l

                l=l.next

            else:

                cur.next=r

                r=r.next

            cur=cur.next

        cur.next=l or r

        return dummy.next

155.最小栈

class MinStack:

    def __init__(self):

        """

        initialize your data structure here.

        """

        self.data = []

        self.minData = 0

    def push(self, x: int) -> None:

        if not self.data:

            self.data.append(x)

            self.minData = x

        else:

            delta = x - self.minData

            if delta < 0:

                self.minData = x

            self.data.append(delta)

    def pop(self) -> None:

        if not self.data:

            return

        if len(self.data) == 1:

            self.data.pop()

            self.minData = 0

        else:

            delta = self.data.pop()

            if delta < 0:

                self.minData -= delta

    def top(self) -> int:

        if not self.data:

            return -1

        if len(self.data) == 1:

            return self.data[0]

        delta = self.data[-1]

        if delta < 0:

            return self.minData

        else:

            return self.minData + delta

    def getMin(self) -> int:

        return self.minData

# Your MinStack object will be instantiated and called as such:

# obj = MinStack()

# obj.push(x)

# obj.pop()

# param_3 = obj.top()

# param_4 = obj.getMin()

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