近日，《Scientific Data》期刊发布了由中国合肥工业大学团队构建的“2024年中国公交网络综合矢量数据集”，这是目前覆盖最广、精度最高的中国城市公交系统开放数据集，包含299个城市的公交站点、线路及拓扑结构信息，以地理信息系统（GIS）标准格式存储。
该数据集通过整合高德地图、百度地图的API数据，结合坐标转换、网络简化和拓扑生成算法，解决了长期以来城市公交数据分散、格式不统一的难题，为交通规划与学术研究提供了高质量的基础数据支持。
该数据集的核心突破在于其“全维度覆盖”与“高精度验证”：
覆盖广度：涵盖全国299个城市（三沙市数据暂缺），包含超8万条公交线路的几何与属性数据，区分线路方向并构建拓扑网络，数据量远超OpenStreetMap等公开平台；
技术创新：通过L-Space模型生成拓扑网络，结合Python的Geopandas库实现数据标准化，确保与GIS工具无缝兼容，支持复杂网络分析；
验证可靠：对比官方统计数据发现，数据集公交线路数量更多，这源于其动态采集特性避免了传统统计的滞后性，且通过交叉验证显示公交路线平均非线性系数达1.74，反映了地形与历史规划对线路曲折度的实际影响。
这一数据集在城市规划、低碳转型与社会公平中展现实践价值：
智能交通优化：结合机器学习模型，可预测交通流量、优化线路布局，例如支持“公交专用道扩展至2万公里”的规划目标；
绿色出行推动：通过分析线路覆盖与新能源公交（占比超80%）的匹配度，助力“日均2亿人次”的低碳出行目标；
民生服务升级：基于GIS识别公交盲区，为“敬老爱老专线”“菜农专线”等特色线路的精准布设提供数据依据，提升出行公平性。
数据格式：shp
数据时间：2024年
空间范围：全国各地级市
百度网盘：
https://pan.baidu.com/s/1EZ7QZKO3wcwn1o3h6sVpIg?pwd=fzxd
[1] Wang, S., He, J., Ma, R. et al. A Comprehensive Vector Dataset of Bus Networks Across China for the Year 2024. Sci Data 12, 524 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-04894-0
