1.主从架构

    resourcemanager  rm

    nodemanager      nm

    reduce task 可能等到所有的map task跑完，才开始计算；

    也有可能map task才跑60%，就开始计算。 主要看计算逻辑的嵌套。

1.1 client向rm提交应用程序(作业)，其中包含application master和启动命令等；

1.2 applications manager会给这个作业，分配第一个container容器，来运行applicationmaster。

1.3 application master就向applications manager注册，就可以在web界面查看作业的运行状态。

1.4 application master采取轮询的方式通过【RPC】协议向resource scheduler去申请和领取资源

（哪台DN机器，领取多少内存 CPU）

1.5 一旦application master拿到资源列表，就和对应的DN机器进行通信，要求启动container来运行task任务。

1.6 nm为task任务设置好运行的环境(container容器)，将任务启动命令写在脚本里，通过脚本启动task。

1.7 然后各个task任务，通过【rpc】协议向application master主程序汇报进度和状态，以此可以随时掌握task的运行状态。

当task任务运行失败，也会重启container任务。

1.8 当所有的任务完成，application master向applications manager申请注销和关闭作业。

这个时候在web可以看任务是否完成，成功还是失败。