架构与组成

先上一张官网的架构图：

prometheus架构图

Prometheus的构成：

The Prometheus ecosystem consists of multiple components, many of which are optional:

• the main Prometheus server which scrapes and stores time series data（Prometheus server 取数据、时序数据库、网页服务）
• client libraries for instrumenting application code（各种语言的客户端，可集成到项目中，采集业务数据）
• a push gateway for supporting short-lived jobs
• special-purpose exporters for services like HAProxy, StatsD, Graphite, etc.（各种exporter 给Prometheus server 提供数据）
• an alertmanager to handle alerts（alertmanager用于告警）
• various support tools（grafana等第三方支持）

其中Prometheus server和exporters是必须的

安装Prometheus server

方式1：去官网下载二进制安装包
方式2：使用docker快速体验 docker pull bitnami/prometheus
我这里选择方式2

docker run -d --name prometheus --rm -p 9090:9090 bitnami/prometheus:latest启动dockr容器后，浏览器访问 ip:9090 就能看到Prometheus server的网页：

prometheus server-web

targets

这个监控目标来自哪儿呢？

咱们进容器看下他的配置文件（把这个默认配置文件复制出来，待会儿有用）：cat /opt/bitnami/prometheus/conf/prometheus.yml：

...
scrape_configs:
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

是不是就和网页上的target对上了？

运行exporter

exporter就是运行在你要监控的目标上，收集监控目标的数据，提供给Prometheus server
exporter分为很多种，比如：

• 获取机器cpu/内存/io/磁盘/网络等等数据的node_exporter（可以在官网下载, 也可以在github下载）
• 获取redis数据的redis exporter
• 获取MySQL数据的mysqld_exporter
• ……

以node_exporter为例，去github上下载二进制包，上传到机器上，解压后进入目录，直接运行node_exporter（默认端口9100）
浏览器访问ip:9100/metrics就能看见node_exporter所提供的数据了：

metrics

将node_exporter加入prometheus的targets

修改默认配置文件为如下内容：

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090", "192.168.xx.xx:9100"] # exporter所在机器的IP+端口

然后重新启动容器：

docker run -d -p 9090:9090 \
-v $(pwd)/prometheus.yml:/opt/bitnami/prometheus/conf/prometheus.yml \ # 使用上面修改的配置文件，替换容器内的配置文件
--name prometheus --rm bitnami/prometheus

然后浏览器访问prometheus server网页（ip:9090）,Status>Targets 可以看到新加入到node_exporter:

new-target

在搜索框可以搜索node_exporter提供的各项指标数据，及其图表。比如搜索 node_load5 （top 命令的近5分钟负载）：

graph

以上就是promethus的简单使用（安装Prometheus server，运行node_exporter，将node_exporter加入到Prometheus的监控对象中），更详细的解读，在下一篇文章中