通勤时间的描述分析和比较老师参与
小刘每天上班可以选择两种交通方式：坐地铁或开车。对每种交通方式各记录了10次通勤时间（单位：分钟）如下：
开车：28 29 32 36 33 25 29 32 41 33
地铁：29 31 33 32 34 30 31 32 35 33
根据这两组数据，小刘选用哪种交通方式上班通勤更合适？
你已经学过了统计学的描述分析方法，请介绍你的分析思路。如有可能，可以把计算的数值或绘制的图和表展示出来，说明你的结论，并向小刘推荐一种合适的交通方式。
小分析：两种方式的平均时间相差不大，说明数据都较为集中在相同的一处。方差差距不同，说明离散程度不一样，哪个方差小，哪个离散程度小，较为稳定。得出结论，坐地铁更可靠，可以保证准时上班。
说一说，自己遇到的问题。
问题1.
sample = read.csv("transport.csv", fileEncoding = "GBK")
Warning messages:1: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : 输入链结'transport.csv'内的输入不对
2: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : incomplete final line found by readTableHeader on 'transport.csv'
问题2：
basicStats(sample$开车)
Error in array(x, c(length(x), 1L), if (!is.null(names(x))) list(names(x), :
'data'的种类必需为矢量，但现在是'NULL'
问题3：
如何添加fBasics?
问题1的解决：新建.csv文件，确定保存编码为GBK或GB2312
问题2的解决：建立如图一的表格式
问题3的解决：如图勾选上，timeDate,timeSeries,fBasics. Test.Demo是我自己建的项目，不用管。
